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Carte des preuves

Estimation de portée : aperçu des preuves

14 publications, 0 d'entre elles étant des essais et 0 synthèses. Cette page décrit la forme de cette littérature plutôt que de résumer ses conclusions.

Updated 4 min read 14 citations

Microscope à lumière composée avec tourelle d'objectifs et platine, posé sur un banc
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
De quoi est faite la preuve sur l'estimation de l'autonomie Parmi les 14 publications sur ce sujet, la répartition par type d'étude : 14 autres. 14other (14)
14 publications, par type d'étude. Le volume n'est pas la force — le même nombre peut représenter une question résolue ou un tas de commentaires, et cela dépend presque entièrement de cette répartition. Récolté à partir de PubMed et Crossref ; type de publication tel qu'enregistré par la source.

De quoi est faite cette littérature

Un volume raisonnable de littérature, mais orienté vers des revues et des travaux d'observation plutôt que vers des essais. Cela suffit à décrire un phénomène et rarement à établir qu'une intervention fonctionne.

La distinction qui compte le plus est entre la synthèse et la recherche primaire. Une méta-analyse regroupe des essais et est la chose la plus proche d'une réponse réglée qu'un domaine produit. Une revue narrative est la lecture d'un groupe sur le même matériel et peut être sélective sans être malhonnête. Les compter ensemble, ce que font la plupart des comptages de citations, obscurcit exactement ce que vous voulez savoir.

Quand la littérature sur l'estimation de l'autonomie a-t-elle été publiée Années de publication pour les 14 articles sur ce sujet, regroupées en catégories allant d'avant 2015 jusqu'à 2023 et au-delà. 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Toujours actif. Le document le plus récent ici date de 2026, donc c'est un domaine où une réponse écrite aujourd'hui peut ne pas tenir longtemps. Années de publication telles qu'enregistrées par PubMed et Crossref.

Comment cette page est construite

Tout ce qui précède est calculé à partir des citations que ce site a récoltées de PubMed et Crossref, et non écrit à la main. Lorsque la récolte hebdomadaire trouve un nouvel article sur ce sujet, ces comptes changent et la caractérisation change avec eux. C'est le but : une affirmation écrite à la main sur la force d'une base de preuves commence à se dégrader le jour où elle est écrite.

Le type de publication est pris tel que les sources l'enregistrent. C'est imparfait — les revues étiquettent de manière incohérente, et un article indexé comme une "revue" peut être systématique — donc traitez les tranches comme approximatives. Elles sont suffisamment précises pour distinguer une littérature d'essai d'une littérature de commentaire, ce qui est la distinction qui compte.

Bouteilles chimiques étiquetées regroupées sur un banc de laboratoire
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Les travaux les plus solides sur ce sujet

Classés par conception d'étude d'abord, puis par récence. L'ensemble complet est listé dans les références ci-dessous.

  1. Effet de la température ambiante sur la consommation d'énergie et l'autonomie des véhicules électriques : définition du modèle et analyse de sensibilité basée sur les données de la Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, article de journal
  2. Modélisation et prédiction de la consommation d'énergie des véhicules électriques basée sur les informations routières — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, article de journal
  3. Quantification de l'incertitude basée sur l'apprentissage automatique pour la consommation d'énergie et l'estimation de l'autonomie de véhicules de transport électrique — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, article de journal
  4. Estimation de la consommation d'énergie dans les motos électriques à batterie à l'aide d'un modèle de véhicule virtuel et développement d'un système de mesure personnalisé — Göntér Á, Sipos T, 2026, article de journal
  5. Construction de modèle intégré pour l'estimation de l'état de charge dans les batteries lithium des véhicules électriques — Liu Y, Dun W, 2024, article de journal
  6. Modèle de simulation pour rendre et analyser la prédiction de la consommation d'énergie des véhicules électriques dans Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, article de journal
  7. Analyse des coûts énergétiques et prédiction de l'autonomie opérationnelle basée sur les déploiements réels de véhicules électriques de moyenne et grande taille à travers les États-Unis — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, article de journal
  8. Estimation de l'autonomie des véhicules électriques utilisant des techniques de régression — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, article de journal
  9. Recherche sur l'établissement d'un modèle de distribution d'énergie des véhicules et l'optimisation de la consommation d'énergie basée sur un système hybride électrique — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, article de journal
  10. Méthode d'évaluation rapide pour l'exactitude de l'estimation de l'autonomie des véhicules électriques purs basée sur le CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, article de journal
Combien de recherches existe-t-il sur l'estimation de l'autonomie ?
14 publications sont indexées ici, dont 0 sont des essais et 0 sont des synthèses.
Plus de recherche signifie-t-il une conclusion plus solide ?
Non. La composition compte plus que le volume — cinq essais randomisés soutiennent une affirmation bien mieux que cinquante commentaires, et les comptes de citations ne les distinguent pas.
Quelle est l'actualité de cela ?
Le document le plus récent indexé ici date de 2026. L'ensemble est mis à jour chaque semaine à partir de PubMed et Crossref.
Pourquoi cette page ne me donne-t-elle pas la réponse ?
Parce que résumer une littérature en une conclusion nécessite de la lire, et faire cela automatiquement est la façon dont des absurdités confiantes sont publiées. Cette page vous indique combien de poids une conclusion pourrait supporter ; les articles sur ce site font l'interprétation.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  6. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  7. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  8. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  9. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  10. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  11. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  12. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  13. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  14. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

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