Ulatuslik hindamine: tõendite alus

14 publikatsiooni, uuringu tüübi järgi. Maht ei ole tugevus — sama arv võib olla lahendatud küsimus või kommentaaride kogum, ja see, kumb see on, sõltub peaaegu täielikult sellest jaotusest. Kogutud PubMedist ja Crossrefist; avaldamise tüüp vastavalt allika kirjele.

Millest see kirjandus koosneb

Mõistlik hulk kirjandust, kuid kaldub ülevaadete ja vaatluslike tööde poole, mitte katsete suunas. Seda on piisavalt, et kirjeldada nähtust ja harva piisavalt, et tõestada, et sekkumine toimib.

Oluline erinevus on sünteesi ja esmase uurimistöö vahel. Meta-analüüs koondab katsed ja on kõige lähemal sellele, mida valdkond toodab kui lahendatud vastust. Narratiivne ülevaade on ühe grupi lugemine samast materjalist ja võib olla valikuline, ilma et see oleks ebaaus. Nende koos arvestamine, nagu enamik viidatud arve teeb, varjab täpselt seda, mida soovite teada.

Endiselt aktiivne. Siin on kõige värskem artikkel aastast 2026, seega on see valdkond, kus täna kirjutatud vastus ei pruugi kaua kehtida. Avaldamise aastad vastavalt PubMedi ja Crossrefi kirjele.

Kuidas see leht on üles ehitatud

Kõik ülaltoodud on arvutatud viidete põhjal, mille see sait on kogunud PubMedist ja Crossrefist, mitte käsitsi kirjutatud. Kui iganädalane saak leiab selle teema kohta uue artikli, muutuvad need arvud ja iseloomustus muutub koos nendega. See ongi point: käsitsi kirjutatud väide selle kohta, kui tugev tõendite alus on, hakkab lagunema päevast, mil see on kirjutatud.

Avaldamise tüüp on võetud allika kirje järgi. See ei ole täiuslik — ajakirjad märgistavad ebaühtlaselt ja artikkel, mis on indekseeritud kui "ülevaade", võib olla süsteemne — seega käsitlege vahemikke umbkaudsetena. Need on piisavalt täpsed, et eristada katse kirjandust kommentaaride kirjandusest, mis on oluline erinevus.

Märgistatud keemilised pudelid seisavad koos labori laual — 564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Selle teema kõige tugevam töö

Klassifitseeritud kõigepealt uuringu disaini järgi, seejärel värskuse järgi. Täielik kogum on loetletud allpool viidatud allikates.

Ümbritseva temperatuuri mõju elektriautode energiatarbimisele ja vahemikule: mudeli määratlemine ja tundlikkuse analüüs Nissan Leaf andmete põhjal — Iora P, Tribioli L, 2019, ajakirja artikkel
Elektriauto energiatarbimise modelleerimine ja ennustamine teabe põhjal — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, ajakirja artikkel
Masinõppel põhinev ebakindluse kvantifitseerimine energia tarbimise ja sõiduläbivuse hindamiseks elektrilistes kaubaveokites — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, ajakirja artikkel
Energiatarbimise hindamine akuelektermopeedide puhul virtuaalse sõiduki mudeli abil ja kohandatud mõõtesüsteemi arendamine — Göntér Á, Sipos T, 2026, ajakirja artikkel
Integreeritud mudeli koostamine elektrisõiduki liitiumakude laadimisoleku hindamiseks — Liu Y, Dun W, 2024, ajakirja artikkel
Simulatsioonimudel elektrisõiduki energiatarbimise ennustamise renderdamiseks ja analüüsimiseks Matlab/Simulinkis — Janković F, Mujović S, 2023, ajakirja artikkel
Energiakulu analüüs ja operatiivne vahemiku ennustamine keskmise ja raskeveokite elektriautode reaalse maailma kasutuse põhjal Ameerika Ühendriikides — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, ajakirja artikkel
Elektrisõiduki ulatuslikkuse hindamine regressioonitehnikate abil — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y jt., 2022, ajakirja artikkel
Uuring sõiduki energiajaotuse mudeli ja energia tarbimise optimeerimise loomise kohta, mis põhineb elektrihübriidsüsteemil — Liang P, He H, Cui H jt, 2021, ajakirja artikkel
Kiire hindamismeetod puhta elektrisõiduki ulatuslikkuse hindamise täpsuse määramiseks CLTC-P põhjal — Dai T, Zhou B, Zhang Y jt., 2021, ajakirja artikkel

Kui palju uurimistööd on ulatuslikkuse hindamise kohta?

Siin on indekseeritud 14 publikatsiooni, millest 0 on katsed ja 0 on sünteesi.

Kas rohkem uurimistööd tähendab tugevamat järeldust?

Ei. Koostis on olulisem kui maht — viis juhuslikku katset toetavad väidet palju paremini kui viiskümmend kommentaari, ja viidatud arvud ei erista neid.

Kui ajakohane see on?

Siin indekseeritud kõige uuem artikkel on aastast 2026. Kogumikku uuendatakse iganädalaselt PubMedi ja Crossrefi kaudu.

Miks see leht ei ütle mulle vastust?

Sest kirjanduse kokkuvõtte tegemine nõuab selle lugemist, ja automaatne selle tegemine on viis, kuidas usaldusväärne jama avaldatakse. See leht ütleb, kui palju kaalu järeldus võiks kanda; selle saidi artiklid teevad tõlgendamise.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI