EV Planner Compared

Tõendusmaterjali kaart

Sõiduulatuse hindamine: milline on tõendusbaas

14 publikatsiooni, millest 0 on uuringud ja 0 on koondanalüüsid. See leht kirjeldab selle kirjanduse struktuuri, mitte selle järelduste kokkuvõtet.

Updated 3 min read 15 citations

Liitvalgusmikroskoop objektiivipöördlaua ja alusplaadiga, laual seismas
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Millest koosneb sõiduulatuse hindamise tõendusmaterjal Sellel teemal on 14 publikatsiooni, jaotus uuringutüübi järgi: 14 muud. 14other (14)
14 publikatsiooni uuringutüübi järgi. Maht ei ole tugevus — sama arv võib tähendada lahendatud küsimust või kommentaaride hunnikut, ja see, kumb see on, sõltub peaaegu täielikult sellest jaotusest. Kogutud PubMedist ja Crossrefist; publikatsiooni tüüp on esitatud vastavalt allikale.

Millest see kirjandus koosneb

Kirjanduse hulk on mõistlik, kuid kaldub ülevaadete ja vaatlusuuringute, mitte katsete poole. Sellest piisab nähtuse kirjeldamiseks, kuid harva piisab tõestamiseks, et sekkumine toimib.

Kõige olulisem vahe on koondanalüüsi ja esmase uuringu vahel. Metaanalüüs koondab uuringuid ja on lähim, mida üks teadusvaldkond lahendatud vastuse näol pakkuda saab. Narratiivne ülevaade on ühe rühma tõlgendus samast materjalist ja võib olla selektiivne, ilma et see oleks ebaaus. Nende kokku arvestamine, nagu enamik tsiteerimisarvestusi teeb, varjab just seda, mida sa teada tahad.

Millal avaldati sõiduulatuse hindamise valdkonna kirjandus Selle teema 14 artikli avaldamisaastad, jaotatuna perioodidesse enne 2015. aastat kuni alates 2023. aastast. 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Endiselt aktiivne. Kõige uuem siin olev artikkel on 2026. aastast, mistõttu on see valdkond, kus täna kirja pandud vastus ei pea kaua paika. Avaldamisaastad vastavalt PubMedile ja Crossrefile.

Kuidas see leht on koostatud

Kõik eelnev on arvutatud selle lehe poolt PubMedist ja Crossrefist kogutud viidete põhjal, mitte käsitsi kirjutatud. Kui iganädalane kogumine leiab sellel teemal uue artikli, muutuvad need arvud ja koos nendega ka hinnang. See on mõte: käsitsi kirjutatud väide tõendusbaasi tugevuse kohta hakkab vananema juba selle kirjutamise päeval.

Publikatsiooni tüüp on võetud üle vastavalt allika andmetele. See ei ole täiuslik — ajakirjad märgistavad ebajärjekindlalt, ja artikkel, mis on indekseeritud kui „ülevaade", võib olla süstemaatiline —, seega tuleks jaotusi käsitleda ligikaudsetena. Need on piisavalt täpsed, et eristada uuringutel põhinevat kirjandust kommentaaride kirjandusest, ja see on vahe, mis loeb.

Sildistatud kemikaalipudelid koos laborilaual
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Selle teema tugevaimad tööd

Järjestatud esmalt uuringu disaini, seejärel avaldamisaja järgi. Täielik loetelu on toodud allpool viidetes.

  1. Ümbritseva temperatuuri mõju elektriautode energiatarbele ja sõiduulatusele: mudeli määratlemine ja tundlikkusanalüüs Nissan Leafi andmete põhjal — Iora P, Tribioli L, 2019, ajakirja artikkel
  2. Elektriauto energiatarbe modelleerimine ja prognoosimine teeandmete põhjal — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, ajakirja artikkel
  3. Masinõppel põhinev määramatuse kvantifitseerimine elektriliste kaubasõidukite energiakulu ja sõiduulatuse hindamisel — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, ajakirjaartikkel
  4. Energiakulu hindamine akutoitel elektrimootorratastel virtuaalse sõidukimudeli abil ja kohandatud mõõtesüsteemi väljatöötamine — Göntér Á, Sipos T, 2026, ajakirjaartikkel
  5. Integreeritud mudeli koostamine elektrisõidukite liitiumakude laetusastme hindamiseks — Liu Y, Dun W, 2024, ajakirjaartikkel
  6. Simulatsioonimudel elektrisõiduki energiakulu prognoosi kuvamiseks ja analüüsimiseks Matlab/Simulinkis — Janković F, Mujović S, 2023, ajakirjaartikkel
  7. Energiakulu analüüs ja tegeliku sõiduulatuse prognoosimine keskmise ja suure kandevõimega elektrisõidukite reaalse kasutuse põhjal kogu Ameerika Ühendriikides — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, ajakirja artikkel
  8. Elektrisõiduki sõiduulatuse hindamine regressioonimeetodite abil — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y jt., 2022, ajakirjaartikkel
  9. Uuring elektrilisel hübriidsüsteemil põhineva sõiduki energiajaotusmudeli loomisest ja energiatarbimise optimeerimisest — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, ajakirja artikkel
  10. CLTC-P-l põhinev kiire hindamismeetod puhtelektrisõidukite sõiduulatuse hindamise täpsuse jaoks — Dai T, Zhou B, Zhang Y jt., 2021, ajakirjaartikkel
Kui palju uuringuid on sõiduulatuse hindamise kohta?
Siin on indekseeritud 14 publikatsiooni, millest 0 on uuringud ja 0 on koondanalüüsid.
Kas rohkem uuringuid tähendab tugevamat järeldust?
Ei. Koostis on olulisem kui hulk — viis randomiseeritud uuringut toetavad väidet palju kindlamalt kui viiskümmend kommentaari, ja tsiteerimiste arv ei tee nende vahel vahet.
Kui ajakohane see on?
Kõige uuem siin indekseeritud artikkel on 2026. aastast. Andmestikku uuendatakse iganädalaselt PubMedi ja Crossrefi põhjal.
Miks see lehekülg mulle vastust ei ütle?
Sest kirjanduse kokkuvõtmine järelduseks eeldab selle lugemist, ja seda automaatselt tehes avaldatakse just enesekindlat jama. See lehekülg näitab, kui palju kaalu järeldus kanda suudab; tõlgendamisega tegelevad selle saidi artiklid.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Research on electric vehicle energy consumption prediction based on BP neural network Ding R, Zhao J · Advances in Engineering Innovation · 2026 · Journal article DOI
  6. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  7. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  8. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  9. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  10. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  11. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  12. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  13. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  14. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  15. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

This page was translated automatically from English. The citations and numbers are unchanged. Read the English original if anything reads oddly. Read the English original