Estimert rekkevidde: bevisgrunnlaget

14 publikasjoner, etter studietype. Volum er ikke styrke — det samme antallet kan være et avklart spørsmål eller en haug med kommentarer, og hvilken det er avhenger nesten utelukkende av denne inndelingen. Høstet fra PubMed og Crossref; publikasjonstype som registrert av kilden.

Hva denne litteraturen består av

Et rimelig volum av litteratur, men vektet mot anmeldelser og observasjonsarbeid snarere enn studier. Det er nok til å beskrive et fenomen og sjelden nok til å fastslå at en intervensjon fungerer.

Skillelinjen som betyr mest er mellom syntese og primærforskning. En metaanalyse samler studier og er det nærmeste man kommer et avklart svar et felt produserer. En narrativ gjennomgang er én gruppes lesning av det samme materialet og kan være selektiv uten å være uærlig. Å telle dem sammen, som de fleste siteringsantall gjør, skjuler akkurat det du ønsker å vite.

Fortsatt aktiv. Den nyeste artikkelen her er fra 2026, så dette er et felt hvor et svar skrevet i dag kanskje ikke holder lenge. Publikasjonsår som registrert av PubMed og Crossref.

Hvordan denne siden er bygget

Alt ovenfor er beregnet fra siteringene denne siden har høstet fra PubMed og Crossref, ikke skrevet for hånd. Når den ukentlige innhøstingen finner en ny artikkel om dette emnet, endres disse tellingene og karakteriseringen endres med dem. Det er poenget: et håndskrevet krav om hvor sterkt et evidensgrunnlag er, begynner å forfalle den dagen det er skrevet.

Publikasjonstype tas som kilden registrerer det. Det er ikke perfekt — tidsskrifter merker inkonsekvent, og en artikkel indeksert som en "gjennomgang" kan være en systematisk en — så behandle båndene som omtrentlige. De er nøyaktige nok til å skille en studielitteratur fra en kommentarlitteratur, som er den distinksjonen som betyr noe.

Merkede kjemiske flasker stående sammen på et laboratoriebord — 564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Det sterkeste arbeidet om dette emnet

Ordnet etter studiedesign først, deretter nylighet. Den komplette listen er oppført i referansene nedenfor.

Effekt av omgivelsestemperatur på elektriske kjøretøys energiforbruk og rekkevidde: Modelldefinisjon og sensitivitetsanalyse basert på Nissan Leaf-data — Iora P, Tribioli L, 2019, tidsskriftartikkel
Modellering og prediksjon av energiforbruk for elektriske kjøretøy basert på veiinformasjon — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, tidsskriftartikkel
Maskinlæringsbasert usikkerhetskvantifisering for energiforbruk og rekkeviddeestimering i elektriske lastebiler — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, tidsskriftartikkel
Estimering av energiforbruk i batterielektriske motorsykler ved hjelp av en virtuell bilmodell og utvikling av et tilpasset målesystem — Göntér Á, Sipos T, 2026, tidsskriftartikkel
Integrert modellkonstruksjon for estimering av ladetilstand i litiumbatterier til elektriske kjøretøy — Liu Y, Dun W, 2024, tidsskriftartikkel
Simuleringsmodell for å gjengi og analysere prediksjonen av energiforbruket til elektriske kjøretøy i Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, tidsskriftartikkel
Analyse av energikostnader og prediksjon av operativ rekkevidde basert på virkelige distribusjoner av middels og tunge elektriske kjøretøy i USA — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, tidsskriftartikkel
Rekkeviddeestimering for elektriske kjøretøy ved bruk av regresjonsteknikker — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, tidsskriftartikkel
Forskning på etablering av energifordelingsmodell for kjøretøy og optimalisering av energiforbruk basert på elektrisk hybrid system — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, tidsskriftartikkel
Rask evalueringsmetode for nøyaktighet av rekkeviddeestimering av rene elektriske kjøretøy basert på CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, tidsskriftartikkel

Hvor mye forskning finnes det på rekkeviddeestimering?

14 publikasjoner er indeksert her, hvorav 0 er studier og 0 er synteser.

Betyr mer forskning en sterkere konklusjon?

Nei. Sammensetning er viktigere enn volum — fem randomiserte studier støtter et krav mye bedre enn femti kommentarer, og siteringstall skiller ikke mellom dem.

Hvor aktuell er dette?

Den nyeste artikkelen indeksert her er fra 2026. Sett blir oppdatert ukentlig fra PubMed og Crossref.

Hvorfor forteller ikke denne siden meg svaret?

Fordi å oppsummere en litteratur til en konklusjon krever lesing, og å gjøre det automatisk er hvordan selvsikre nonsens blir publisert. Denne siden forteller deg hvor mye vekt en konklusjon kan bære; artiklene på dette nettstedet gjør tolkningen.

Referanser

Hver henvisning nedenfor lenker til den originale fagfellevurderte artikkelen på PubMed eller via DOI. Ingenting her er en erstatning for medisinsk råd.

Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI