Evidenskort
Vøttan fyri avmarking: hvat er grundarlagið
14 útgávur, 0 av teimum royndir og 0 samansetingar. Hesin síða lýsir formið á hesum frøðiliga arbeiði heldur enn at samanfata niðurstøðurnar.
Hvat hetta litteratur er gjort av
Ein hóskandi umfang av frásøgnum, men tyngt móti yvirlitsfrásøgnum og observationalari arbeiði heldur enn royndum. Tað er nóg mikið at lýsa eitt fenomen og sjaldan nóg mikið at staðfesta, at ein íverkseting virkar.
Skilnaðurin, sum hevur mest at siga, er millum samanseting og primær rannsókn. Ein meta-analyse samlar royndir og er nærmasta tingið til ein avgreiddan svar, sum ein øki framleiðir. Ein narrativt yvirlit er ein bólkur lesing av sama materialinum og kann vera valfrítt uttan at vera óheiðarlegt. At telja tey saman, sum flestu tilvísingar telja, skýrir júst tað, tú vilt vita.
Hvussu hesa síðu er bygda
Alt ovanfyri er útreiknað út frá tilvísingunum, sum henda síða høvdi frá PubMed og Crossref, ikki skrivað við hond. Tá vikuliga høvdið finnur eitt nýtt papir um hetta evnið, broytast hesi tal og karakteriseringen broytist við teimum. Tað er punktið: ein hand-skrivað áheitan um hvussu sterk eitt evidensgrundlag er byrjar at decay dagin tað er skrivað.
Publikationartypur er tikin sum keldan skrásetur tað. Tað er ófullkomið — tímar merkja ósamstøtt, og eitt papir indexerað sum ein "yvirlit" kann vera eitt systematiskt eitt — so viðger bólkarnar sum umleið. Tey eru nóg væl at greina ein royndarlitteratur frá einum viðmerkingarlitteratur, sum er skilnaðurin, sum hevur mest at siga.
Tað sterkasta arbeiðið um hetta evnið
Raðfest eftir royndarupplag fyrst, so nýggjleiki. Heila settið er listað í tilvísingunum niðanfyri.
- Ávirkan av umhvørvis tempratur á orku brúks og umfang hjá elektriskum bilar: Modelldefinering og viðkvæmnianalysa byggd á Nissan Leaf dátum — Iora P, Tribioli L, 2019, tíðarrit grein
- Orku brúks modellering og fyrisøgn hjá elektriskum bilar byggt á vegdátum — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, tíðarrit grein
- Maskinlæring-basið óvissu kvantifisering fyri orkunýtslu og aksturslongd útgreining í elektriskum lastbilum — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, tíðarrit grein
- Útgreining av orkunýtslu í batteri-elektriskum motorcyklum við at brúka ein virtuellan bilmodell og menning av einum serligum mátingarskipan — Göntér Á, Sipos T, 2026, tíðarrit grein
- Integrerað modellbygging fyri útgreining av ladningarstate í litiumbatterium til elektriskar bilar — Liu Y, Dun W, 2024, tíðarrit grein
- Simuleringarmodell fyri at framleiða og greina spá fyri orkunýtslu í elektriskum bilar í Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, tíðarrit grein
- Orku kostnaðargreining og arbeiðs umfang fyrisøgn byggd á miðal- og tungum elektriskum bilar veruligum útleggingum um allan USA — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, tíðarrit grein
- Útgreining av aksturslongd fyri elektriskar bilar við at brúka regressiónsteknikkur — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, tíðarrit grein
- Forskning um stovnan av køretøjs orkuútdeilingarmódel og orku-konsumtionsoptimering baserað á elektriskum hybridkerfi — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, tíðarrit grein
- Skjótt metingarmetodur fyri nákvæmni av útgreining av aksturslongd av reinum elektriskum bilar baserað á CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, tíðarrit grein
Hvussu nógv gransking er um útgreining av avmarkingum?
Betyr meira gransking ein sterkari niðurstøðu?
Hvussu nútímans er hetta?
Hví sigur henda síða ikki mær svarið?
Viðmerkingar
Hver einasta tilvísing niðanfyri bendir til upprunaliga peer-reviewed skjalið á PubMed ella gjøgnum DOI. Einki her er ein staðfesting fyri læknaligt ráð.
-
Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
-
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
-
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
-
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
-
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
-
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
-
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
-
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
-
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
-
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
-
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI