Įrodymų žemėlapis

Nuotolio vertinimas: kaip atrodo įrodymų bazė

14 publikacijų, 0 iš jų tyrimų ir 0 sintezės. Šiame puslapyje aprašoma literatūros struktūra, o ne apibendrinamos jos išvados.

Atnaujinta 3 min. skaitymo 14 citatos

Kombinuotas šviesos mikroskopas su objektyvų bokštu ir stovu, stovintis ant suolo
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Kuo remiasi įrodymai dėl nuotolio vertinimo Iš 14 publikacijų šia tema, tipų pasiskirstymas: 14 kitų. 14other (14)
14 publikacijų, pagal tyrimo tipą. Apimtis nėra stiprumas — tas pats skaičius gali būti išspręstas klausimas arba komentarų krūva, o kuris iš jų priklauso beveik visiškai nuo šios analizės. Surinkta iš PubMed ir Crossref; publikacijos tipas, kaip nurodyta šaltinyje.

Iš ko sudaryta ši literatūra

Proporcingas literatūros kiekis, tačiau labiau orientuotas į apžvalgas ir stebėjimo darbus, o ne į tyrimus. To pakanka apibūdinti reiškinį, tačiau retai pakanka nustatyti, ar intervencija veikia.

Svarbiausias skirtumas yra tarp sintezės ir pirminio tyrimo. Metaanalizė sujungia tyrimus ir yra artimiausias dalykas prie išspręsto atsakymo, kurį šis laukas gali pateikti. Naratyvinė apžvalga yra vienos grupės skaitymas to paties medžiagos ir gali būti selektyvi, nesukeldama nesąžiningumo. Skaičiuojant juos kartu, kaip daro dauguma citavimo skaičių, užmaskuoja būtent tai, ką norite žinoti.

Kada buvo paskelbta nuotolio vertinimo literatūra Publikavimo metai 14 šios temos straipsnių, grupuoti į juostas nuo 2015 metų iki 2023 metų ir vėliau. 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Vis dar aktyvi. Naujausias čia paskelbtas straipsnis yra iš 2026 m., todėl tai yra sritis, kur atsakymas, parašytas šiandien, gali ilgai neišlikti. Paskelbimo metai, kaip nurodyta PubMed ir Crossref.

Kaip šis puslapis sudarytas

Viskas, kas aukščiau, yra apskaičiuota iš citatų, kurias šis tinklalapis surinko iš PubMed ir Crossref, o ne parašyta ranka. Kai savaitinis derlius randa naują straipsnį šia tema, šie skaičiai keičiasi, o charakterizavimas keičiasi kartu su jais. Tai yra esmė: ranka parašyta teiginys apie tai, kaip stipri yra įrodymų bazė, pradeda nykti tą pačią dieną, kai jis parašomas.

Publikacijos tipas yra paimtas taip, kaip jį užfiksuoja šaltinis. Tai nėra tobulai — žurnalai žymi nesuderintai, o straipsnis, indeksuotas kaip „apžvalga“, gali būti sisteminis — todėl vertinkite juostas kaip apytiksliai. Jos yra pakankamai tikslios, kad atskirtų tyrimų literatūrą nuo komentarų literatūros, kas yra svarbus skirtumas.

Žymėti cheminiai buteliai, stovintys kartu ant laboratorinio stalo
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Galingiausias darbas šia tema

Rikiuojama pagal tyrimo dizainą pirmiausia, tada pagal naujumą. Pilnas rinkinys pateiktas žemiau esančiose nuorodose.

  1. Aplinkos temperatūros poveikis elektrinių transporto priemonių energijos suvartojimui ir nuotoliui: modelio apibrėžimas ir jautrumo analizė, remiantis Nissan Leaf duomenimis — Iora P, Tribioli L, 2019, žurnalo straipsnis
  2. Elektrinių transporto priemonių energijos suvartojimo modeliavimas ir prognozavimas, remiantis kelių informacija — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, žurnalo straipsnis
  3. Mašininio mokymosi pagrindu atliktas neapibrėžtumo kiekybinių vertinimas energijos suvartojimui ir nuotolio vertinimui elektriniuose krovinių automobiliuose — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, žurnalo straipsnis
  4. Energijos suvartojimo vertinimas baterijomis varomuose motocikluose naudojant virtualų transporto priemonės modelį ir pritaikytos matavimo sistemos kūrimas — Göntér Á, Sipos T, 2026, žurnalo straipsnis
  5. Integruoto modelio kūrimas akumuliatorių įkrovos būsenos vertinimui elektriniuose automobiliuose — Liu Y, Dun W, 2024, žurnalo straipsnis
  6. Simuliacijos modelis, skirtas elektrinių transporto priemonių energijos suvartojimo prognozės vaizdavimui ir analizei Matlab/Simulink aplinkoje — Janković F, Mujović S, 2023, žurnalo straipsnis
  7. Energijos sąnaudų analizė ir operatyvinio nuotolio prognozavimas, remiantis vidutinio ir sunkaus elektrinio transporto priemonių realiais naudojimais JAV — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, žurnalo straipsnis
  8. Elektrinių transporto priemonių nuotolio vertinimas naudojant regresijos metodus — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y ir kt., 2022, žurnalo straipsnis
  9. Tyrimas apie transporto priemonių energijos paskirstymo modelio ir energijos vartojimo optimizavimo, remiantis elektriniu hibridiniu sistema, sukūrimą — Liang P, He H, Cui H ir kt., 2021, žurnalo straipsnis
  10. Greitas vertinimo metodas, skirtas grynųjų elektrinių transporto priemonių nuotolio vertinimo tikslumui įvertinti, remiantis CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y ir kt., 2021, žurnalo straipsnis
Kiek tyrimų yra apie nuotolio vertinimą?
Čia indeksuota 14 publikacijų, iš kurių 0 yra tyrimai ir 0 yra sintezės.
Ar daugiau tyrimų reiškia stipresnę išvadą?
Ne. Sudėtis yra svarbesnė už apimtį — penki atsitiktiniai tyrimai geriau palaiko teiginį nei penkiasdešimt komentarų, o citatų skaičius jų nesiskiria.
Kiek tai yra aktualu?
Naujausias čia indeksuotas straipsnis yra iš 2026 metų. Rinkinys atnaujinamas kas savaitę iš PubMed ir Crossref.
Kodėl šiame puslapyje nėra atsakymo?
Nes literatūros apibendrinimas į išvadą reikalauja jos perskaitymo, o tai darant automatiškai, pasitikėjimo neturintys nonsensai yra skelbiami. Šis puslapis rodo, kiek svorio išvada galėtų turėti; šioje svetainėje esančios straipsniai atlieka interpretaciją.

Nuorodos

Kiekviena žemiau pateikta citata nuorodo į originalų recenzuotą įrašą PubMed arba per DOI. Nieko čia negalima laikyti medicinine konsultacija.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  6. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  7. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  8. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  9. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  10. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  11. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  12. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  13. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  14. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

Šis puslapis buvo automatiškai išverstas iš anglų kalbos. Citatos ir skaičiai nepakitę. Perskaitykite anglų kalbos originalą, jei kas nors skamba keistai. Perskaitykite anglų kalbos originalą