Evidenzkaart
Berechnung vum Beräich: wéi d'Evidenzbasis ausgesäit
14 Publikatiounen, 0 dovun Studien an 0 Synthesen. Dës Säit beschreift d'Form vun dëser Literatur amplaz d'Conclusiounen ze zammenfassen.
Wéi dës Literatur zesummegestallt ass
Eng raisonnabel Quantitéit u Literatur, awer méi gewiicht op Iwwerpréiwungen an observational Aarbecht amplaz op Studien. Dat ass genuch fir e Phänomen ze beschreiwen an selten genuch fir ze etabléieren datt eng Interventioun funktionnéiert.
D'Distanz déi am meeschte wichteg ass ass tëscht Synthese an primärer Fuerschung. Eng Meta-Analyse aggregéiert Studien an ass déi nootste Saach zu enger geléister Äntwert déi e Feld produzéiert. Eng narrativ Iwwerpréiwung ass d'Liesung vun der selwechter Material vun enger Grupp a kann selektiv sinn ouni onärlech ze sinn. Si zesummen ze zielen, wat déi meescht Zitéierungszuelen maachen, verdeckt genau dat wat Dir wëllt wëssen.
Wéi dës Säit gebaut ass
Alles uewen ass berechent aus den Zitéierungen déi dës Säit vun PubMed an Crossref erfaasst huet, net handgeschriwwen. Wann d'wöchentlech Ernte eng nei Publikatioun iwwer dëst Thema fënnt, änneren dës Zuelen an d'Charakteriséierung ännert sech mat hinnen. Dat ass de Punkt: eng handgeschriwwen Behauptung iwwer wéi staark eng Evidenzbasis ass fänkt un ze verfaalen den Dag wou se geschriwwe gëtt.
Publikatiounstyp gëtt wéi d'Quell et opnimmt. Dat ass net perfekt — Zäitschrëften labelen inkonsistent, an eng Publikatioun déi als "Iwwerpréiwung" indexéiert ass kann eng systematesch sinn — also betruecht d'Bänner als approximativ. Si sinn genee genuch fir eng Studienliteratur vun enger Kommentarliteratur ze ënnerscheeden, wat d'Distanz ass déi wichteg ass.
D'stäerkste Aarbecht iwwer dëst Thema
Bestëmmt no Studiedesign als éischt, dann Rezent. D'komplett Set ass an den Referenzen hei ënnen opgelëscht.
- Wirkung vun der Ëmfeldtemperatur op d'Energieverbrauch a Reichwäit vun Elektrofahrzeeg: Modelldefinitioun an Empfindlechkeitanalyse baséiert op Nissan Leaf Daten — Iora P, Tribioli L, 2019, Zäitschrëftartikel
- Modelléierung a Prognos vum Energieverbrauch vun Elektrofahrzeeg baséiert op Stroossinformatioun — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, Zäitschrëftartikel
- Maschinneléieren-baséiert Onsécherheetsquantifikatioun fir Energieverbrauch an d'Berechnung vum Ëmfang an elektresche Frachtfahrzeeg — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, Zäitschrëftartikel
- Berechnung vum Energieverbrauch an Batterie-elektronesche Motorräder mat engem virtuellen Fahrzeugmodell an der Entwécklung vun engem personaliséierte Mësssystem — Göntér Á, Sipos T, 2026, Zäitschrëftartikel
- Integéiert Modellkonstruktioun fir d'Berechnung vum Ladezustand an elektresche Fahrzeug Lithium-Batterien — Liu Y, Dun W, 2024, Zäitschrëftartikel
- Simulatiounsmodell fir d'Rendering an d'Analyse vun der Prognos vum Energieverbrauch vun elektresche Frachtfahrzeeg an Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, Zäitschrëftartikel
- Energiekäschteanalyse an operativ Reichwäitprognos baséiert op Real-Welt Implementatiounen vun Mënsch- a Schwéierdësch Elektrofahrzeeg an den USA — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, Zäitschrëftartikel
- Berechnung vum Ëmfang vun elektresche Frachtfahrzeeg mat Regressiouns-Techniken — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, Zäitschrëftartikel
- Fuerschung iwwer d'Verëffentlechung vum Energieverdeelungsmodell fir Gefierer a d'Optimiséierung vum Energieverbrauch baséiert op elektreschem Hybrid-System — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, Zäitschrëftartikel
- Rapid Evaluatiounsmetod fir d'Genauheet vun der Berechnung vum Ëmfang vun pure elektresche Frachtfahrzeeg baséiert op CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, Zäitschrëftartikel
Wéi vill Fuerschung ass et iwwer d'Berechnung vum Ëmfang?
Bedeit méi Fuerschung eng méi staark Conclusioun?
Wéi aktuell ass dat?
Firwat seet dës Säit mir net d'Äntwert?
Referenzen
All Zitéierungen hei ënnen verlinken op den originale peer-reviewed Record op PubMed oder iwwer DOI. Nichts hei ass e Substitut fir medizinesch Berodung.
-
Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
-
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
-
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
-
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
-
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
-
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
-
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
-
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
-
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
-
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
-
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI