Evidenzkaart

Berechnung vum Beräich: wéi d'Evidenzbasis ausgesäit

14 Publikatiounen, 0 dovun Studien an 0 Synthesen. Dës Säit beschreift d'Form vun dëser Literatur amplaz d'Conclusiounen ze zammenfassen.

Aktualiséiert 3 Minutten ze liesen 14 Zitéierungen

Verbindungslichtmikroskop mat Objektivturm an Dësch, steet op engem Bänk
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Wat d'Beweiser iwwer d'Berechnung vum Ëmfang ass Vun 14 Publikatiounen iwwer dëst Thema ass d'Verdeelung no Studienart: 14 aner. 14other (14)
14 Publikatiounen, no Studietyp. Volume ass net Stäerkt — déi selwecht Zuel kann eng geléiste Fro oder eng Sammlung vu Kommentaren sinn, an déi een et ass hänkt bal komplett vun dëser Ënnerdeelung of. Erfaasst vun PubMed an Crossref; Publikatiounstyp wéi vum Quell opgeholl.

Wéi dës Literatur zesummegestallt ass

Eng raisonnabel Quantitéit u Literatur, awer méi gewiicht op Iwwerpréiwungen an observational Aarbecht amplaz op Studien. Dat ass genuch fir e Phänomen ze beschreiwen an selten genuch fir ze etabléieren datt eng Interventioun funktionnéiert.

D'Distanz déi am meeschte wichteg ass ass tëscht Synthese an primärer Fuerschung. Eng Meta-Analyse aggregéiert Studien an ass déi nootste Saach zu enger geléister Äntwert déi e Feld produzéiert. Eng narrativ Iwwerpréiwung ass d'Liesung vun der selwechter Material vun enger Grupp a kann selektiv sinn ouni onärlech ze sinn. Si zesummen ze zielen, wat déi meescht Zitéierungszuelen maachen, verdeckt genau dat wat Dir wëllt wëssen.

Wann d'Litteratur iwwer d'Berechnung vum Ëmfang verëffentlecht gouf Publikatiounsjore fir d'14 Pabeieren iwwer dëst Thema, gruppéiert an Bänn vun virun 2015 bis 2023 an doriwwer. 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Nach aktiv. D'neueste Pabeier hei ass aus 2026, sou datt dëst e Feld ass, wou eng Äntwert, déi haut geschriwwe gouf, vläicht net laang hält. Publikatiounsjore wéi vun PubMed an Crossref opgeholl.

Wéi dës Säit gebaut ass

Alles uewen ass berechent aus den Zitéierungen déi dës Säit vun PubMed an Crossref erfaasst huet, net handgeschriwwen. Wann d'wöchentlech Ernte eng nei Publikatioun iwwer dëst Thema fënnt, änneren dës Zuelen an d'Charakteriséierung ännert sech mat hinnen. Dat ass de Punkt: eng handgeschriwwen Behauptung iwwer wéi staark eng Evidenzbasis ass fänkt un ze verfaalen den Dag wou se geschriwwe gëtt.

Publikatiounstyp gëtt wéi d'Quell et opnimmt. Dat ass net perfekt — Zäitschrëften labelen inkonsistent, an eng Publikatioun déi als "Iwwerpréiwung" indexéiert ass kann eng systematesch sinn — also betruecht d'Bänner als approximativ. Si sinn genee genuch fir eng Studienliteratur vun enger Kommentarliteratur ze ënnerscheeden, wat d'Distanz ass déi wichteg ass.

Etikettéiert chemesch Fläschchen déi zesummen op engem Laborbench stinn
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

D'stäerkste Aarbecht iwwer dëst Thema

Bestëmmt no Studiedesign als éischt, dann Rezent. D'komplett Set ass an den Referenzen hei ënnen opgelëscht.

  1. Wirkung vun der Ëmfeldtemperatur op d'Energieverbrauch a Reichwäit vun Elektrofahrzeeg: Modelldefinitioun an Empfindlechkeitanalyse baséiert op Nissan Leaf Daten — Iora P, Tribioli L, 2019, Zäitschrëftartikel
  2. Modelléierung a Prognos vum Energieverbrauch vun Elektrofahrzeeg baséiert op Stroossinformatioun — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, Zäitschrëftartikel
  3. Maschinneléieren-baséiert Onsécherheetsquantifikatioun fir Energieverbrauch an d'Berechnung vum Ëmfang an elektresche Frachtfahrzeeg — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, Zäitschrëftartikel
  4. Berechnung vum Energieverbrauch an Batterie-elektronesche Motorräder mat engem virtuellen Fahrzeugmodell an der Entwécklung vun engem personaliséierte Mësssystem — Göntér Á, Sipos T, 2026, Zäitschrëftartikel
  5. Integéiert Modellkonstruktioun fir d'Berechnung vum Ladezustand an elektresche Fahrzeug Lithium-Batterien — Liu Y, Dun W, 2024, Zäitschrëftartikel
  6. Simulatiounsmodell fir d'Rendering an d'Analyse vun der Prognos vum Energieverbrauch vun elektresche Frachtfahrzeeg an Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, Zäitschrëftartikel
  7. Energiekäschteanalyse an operativ Reichwäitprognos baséiert op Real-Welt Implementatiounen vun Mënsch- a Schwéierdësch Elektrofahrzeeg an den USA — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, Zäitschrëftartikel
  8. Berechnung vum Ëmfang vun elektresche Frachtfahrzeeg mat Regressiouns-Techniken — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, Zäitschrëftartikel
  9. Fuerschung iwwer d'Verëffentlechung vum Energieverdeelungsmodell fir Gefierer a d'Optimiséierung vum Energieverbrauch baséiert op elektreschem Hybrid-System — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, Zäitschrëftartikel
  10. Rapid Evaluatiounsmetod fir d'Genauheet vun der Berechnung vum Ëmfang vun pure elektresche Frachtfahrzeeg baséiert op CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, Zäitschrëftartikel
Wéi vill Fuerschung ass et iwwer d'Berechnung vum Ëmfang?
14 Publikatiounen sinn hei indizéiert, dovun 0 Studien an 0 Synthesen.
Bedeit méi Fuerschung eng méi staark Conclusioun?
Nee. Zesummesetzung ass méi wichteg wéi Volumen — fënnef randomiséiert Studien ënnerstëtzen eng Behauptung vill besser wéi fënfzig Kommentaren, an Zitéierungszuelen maachen keng Differenz tëscht hinnen.
Wéi aktuell ass dat?
D'lescht Pabeier, dat hei indizéiert ass, ass aus 2026. D'Set gëtt wöchentlech aus PubMed an Crossref aktualiséiert.
Firwat seet dës Säit mir net d'Äntwert?
Well d'Zesummefaassung vun enger Literatur an eng Conclusioun d'Liessung erfuerdert, an dat automatesch ze maachen ass wéi sécher Nonsens publizéiert gëtt. Dës Säit seet dir, wéi vill Gewiicht eng Conclusioun kéint droen; d'Artikelen op dëser Säit maachen d'Interpretatioun.

Referenzen

All Zitéierungen hei ënnen verlinken op den originale peer-reviewed Record op PubMed oder iwwer DOI. Nichts hei ass e Substitut fir medizinesch Berodung.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  6. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  7. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  8. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  9. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  10. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  11. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  12. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  13. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  14. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

Dës Säit gouf automatesch aus dem Englischen iwwersat. D'Zitéierungen an d'Zuelen sinn onverännert. Liesen Sie den englischen Original, wann et komisch liest. Liest den englischen Original