EV Planner Compared

Bewijskaart

Bereikschatting: hoe sterk is het bewijs?

14 publicaties, waarvan 0 trials en 0 synthese. Deze pagina beschrijft de vorm van die literatuur in plaats van de conclusies ervan samen te vatten.

Updated 4 min read 15 citations

Samengestelde lichtmicroscoop met objectiefrevolver en objecttafel, op een werkbank
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Waaruit het bewijs over actieradiusschatting bestaat Van de 14 publicaties over dit onderwerp is de verdeling naar studietype: 14 overige. 14other (14)
14 publicaties, per studietype. Omvang is geen kracht — hetzelfde aantal kan een uitgemaakte zaak zijn of een stapel commentaar, en welke van de twee het is, hangt vrijwel volledig af van deze verdeling. Verzameld uit PubMed en Crossref; publicatietype zoals geregistreerd door de bron.

Waaruit deze literatuur bestaat

Een redelijke hoeveelheid literatuur, maar met een zwaartepunt bij reviews en observationeel onderzoek in plaats van trials. Dat is voldoende om een fenomeen te beschrijven en zelden voldoende om vast te stellen dat een interventie werkt.

Het belangrijkste onderscheid is dat tussen synthese en primair onderzoek. Een meta-analyse combineert trials en komt het dichtst bij het soort uitgemaakte zaak dat een vakgebied kan opleveren. Een narratieve review is de lezing van één groep van hetzelfde materiaal en kan selectief zijn zonder oneerlijk te zijn. Ze samen tellen, wat de meeste citatietellingen doen, verdoezelt precies datgene wat u wilt weten.

Wanneer de literatuur over actieradiusschatting werd gepubliceerd Publicatiejaren voor de 14 artikelen over dit onderwerp, ingedeeld in periodes van vóór 2015 tot en met 2023 en later. 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Nog actief. Het meest recente artikel hier is van 2026, dus dit is een vakgebied waarin een antwoord dat vandaag wordt geschreven mogelijk niet lang standhoudt. Publicatiejaren zoals geregistreerd door PubMed en Crossref.

Hoe deze pagina is opgebouwd

Alles hierboven wordt berekend op basis van de citaties die deze site heeft verzameld uit PubMed en Crossref, en is niet met de hand geschreven. Wanneer de wekelijkse verzamelronde een nieuw artikel over dit onderwerp vindt, veranderen deze aantallen en verandert de karakterisering mee. Dat is precies de bedoeling: een met de hand geschreven claim over hoe sterk een bewijsbasis is, begint te verouderen op de dag dat hij wordt geschreven.

Het publicatietype wordt overgenomen zoals de bron het registreert. Dat is niet perfect — tijdschriften labelen inconsistent, en een artikel dat is geïndexeerd als "review" kan een systematische review zijn — dus behandel de indeling als een benadering. Ze is nauwkeurig genoeg om een trialliteratuur te onderscheiden van een commentaarliteratuur, en dat is het onderscheid dat ertoe doet.

Gelabelde chemische flessen die samen op een laboratoriumbank staan
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Het sterkste werk over dit onderwerp

Eerst gerangschikt op studieopzet, daarna op recentheid. De volledige lijst staat in de referenties hieronder.

  1. Effect van omgevingstemperatuur op het energieverbruik en de actieradius van elektrische voertuigen: modeldefinitie en gevoeligheidsanalyse op basis van Nissan Leaf-gegevens — Iora P, Tribioli L, 2019, tijdschriftartikel
  2. Modellering en voorspelling van het energieverbruik van elektrische voertuigen op basis van weginformatie — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, tijdschriftartikel
  3. Op machine learning gebaseerde onzekerheidskwantificering voor energieverbruik en actieradiusschatting in elektrische vrachtvoertuigen — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, tijdschriftartikel
  4. Schatting van het energieverbruik bij batterij-elektrische motorfietsen met een virtueel voertuigmodel en de ontwikkeling van een aangepast meetsysteem — Göntér Á, Sipos T, 2026, tijdschriftartikel
  5. Geïntegreerde modelconstructie voor de schatting van de laadtoestand in lithiumbatterijen van elektrische voertuigen — Liu Y, Dun W, 2024, tijdschriftartikel
  6. Simulatiemodel voor het weergeven en analyseren van de voorspelling van het energieverbruik van elektrische voertuigen in Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, tijdschriftartikel
  7. Analyse van energiekosten en voorspelling van de operationele actieradius op basis van praktijkinzet van middelzware en zware elektrische voertuigen in de Verenigde Staten — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, tijdschriftartikel
  8. Schatting van de actieradius van elektrische voertuigen met regressietechnieken — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, tijdschriftartikel
  9. Onderzoek naar de ontwikkeling van een energieverdelingsmodel voor voertuigen en energieverbruiksoptimalisatie op basis van een elektrisch hybride systeem — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, tijdschriftartikel
  10. Snelle evaluatiemethode voor de nauwkeurigheid van actieradiusschatting bij actieradiusschatting van zuiver elektrische voertuigen op basis van CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, tijdschriftartikel
Hoeveel onderzoek is er naar actieradiusschatting?
Hier zijn 14 publicaties geïndexeerd, waarvan 0 trials en 0 synthese.
Betekent meer onderzoek een sterkere conclusie?
Nee. Samenstelling is belangrijker dan omvang — vijf gerandomiseerde trials onderbouwen een claim veel beter dan vijftig commentaren, en citatietellingen maken geen onderscheid daartussen.
Hoe actueel is dit?
Het meest recente artikel dat hier is geïndexeerd, is uit 2026. De set wordt wekelijks bijgewerkt via PubMed en Crossref.
Waarom vertelt deze pagina me het antwoord niet?
Omdat het samenvatten van een literatuurstudie tot een conclusie vereist dat je die leest, en dat automatisch doen is precies hoe overtuigend klinkende onzin gepubliceerd raakt. Deze pagina laat zien hoeveel gewicht een conclusie kan dragen; de artikelen op deze site verzorgen de interpretatie.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Research on electric vehicle energy consumption prediction based on BP neural network Ding R, Zhao J · Advances in Engineering Innovation · 2026 · Journal article DOI
  6. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  7. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  8. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  9. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  10. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  11. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  12. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  13. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  14. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  15. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

This page was translated automatically from English. The citations and numbers are unchanged. Read the English original if anything reads oddly. Read the English original