Mapa dowodowa

Szacowanie zasięgu: jak wygląda baza dowodowa

14 publikacji, 0 z nich to badania i 0 syntez. Ta strona opisuje kształt tej literatury, a nie podsumowuje jej wniosków.

Zaktualizowane 3 min czytania 14 cytacje

Mikroskop świetlny z obiektywem i stolikiem, stojący na ławce
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Z czego składa się dowód na oszacowanie zasięgu Z 14 publikacji na ten temat, podział według typu badania: 14 innych. 14other (14)
14 publikacji, według typu badania. Objętość nie jest siłą — ta sama liczba może być ustaloną kwestią lub zbiorem komentarzy, a to, czym jest, zależy niemal wyłącznie od tego podziału. Zebrane z PubMed i Crossref; typ publikacji zgodnie z zapisem źródła.

Z czego składa się ta literatura

Rozsądna objętość literatury, ale z przewagą przeglądów i prac obserwacyjnych nad badaniami. To wystarczająco, aby opisać zjawisko, a rzadko wystarczająco, aby ustalić, że interwencja działa.

Najważniejsza różnica to ta między syntezą a badaniami pierwotnymi. Meta-analiza łączy badania i jest najbliższą rzeczą do ustalonej odpowiedzi, jaką produkuje dziedzina. Przegląd narracyjny to odczyt tej samej materii przez jedną grupę i może być selektywny, nie będąc nieuczciwym. Liczenie ich razem, co robi większość zliczeń cytatów, zaciemnia dokładnie to, co chcesz wiedzieć.

Kiedy opublikowano literaturę na temat oszacowania zasięgu Lata publikacji dla 14 artykułów na ten temat, pogrupowane w przedziały od przed 2015 roku do 2023 roku i później. 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Nadal aktywna. Najnowszy artykuł tutaj pochodzi z 2026 roku, więc jest to dziedzina, w której odpowiedź napisana dzisiaj może nie być aktualna przez długi czas. Lata publikacji zgodnie z zapisem w PubMed i Crossref.

Jak zbudowana jest ta strona

Wszystko powyżej jest obliczane na podstawie cytatów, które ta strona zebrała z PubMed i Crossref, a nie napisane ręcznie. Kiedy cotygodniowe zbiory znajdują nowy artykuł na ten temat, te liczby się zmieniają, a charakterystyka zmienia się wraz z nimi. O to chodzi: ręcznie napisane twierdzenie o tym, jak silna jest baza dowodowa, zaczyna się psuć w dniu, w którym jest napisane.

Typ publikacji jest przyjmowany zgodnie z zapisem źródła. To jest niedoskonałe — czasopisma oznaczają niekonsekwentnie, a artykuł zindeksowany jako "przegląd" może być przeglądem systematycznym — więc traktuj przedziały jako przybliżone. Są wystarczająco dokładne, aby odróżnić literaturę badań od literatury komentarzy, co jest istotną różnicą.

Oznakowane butelki chemiczne stojące razem na ławce laboratoryjnej
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Najsilniejsze prace na ten temat

Ułożone według projektu badania, a następnie według niedawności. Pełny zestaw jest wymieniony w przypisach poniżej.

  1. Wpływ temperatury otoczenia na zużycie energii i zasięg pojazdów elektrycznych: definicja modelu i analiza wrażliwości na podstawie danych z Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, artykuł w czasopiśmie
  2. Modelowanie i prognozowanie zużycia energii przez pojazdy elektryczne na podstawie informacji drogowych — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, artykuł w czasopiśmie
  3. Oparte na uczeniu maszynowym kwantyfikowanie niepewności dla zużycia energii i oszacowania zasięgu jazdy w elektrycznych pojazdach towarowych — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, artykuł w czasopiśmie
  4. Oszacowanie zużycia energii w motocyklach elektrycznych z wykorzystaniem wirtualnego modelu pojazdu oraz opracowanie dostosowanego systemu pomiarowego — Göntér Á, Sipos T, 2026, artykuł w czasopiśmie
  5. Zintegrowana konstrukcja modelu do oszacowania stanu naładowania w litowo-jonowych akumulatorach pojazdów elektrycznych — Liu Y, Dun W, 2024, artykuł w czasopiśmie
  6. Model symulacyjny do renderowania i analizowania prognozy zużycia energii w pojazdach elektrycznych w Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, artykuł w czasopiśmie
  7. Analiza kosztów energii i prognozowanie zasięgu operacyjnego na podstawie rzeczywistych wdrożeń pojazdów elektrycznych średniej i dużej mocy w Stanach Zjednoczonych — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, artykuł w czasopiśmie
  8. Oszacowanie zasięgu pojazdu elektrycznego z wykorzystaniem technik regresji — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y i in., 2022, artykuł w czasopiśmie
  9. Badania nad ustanowieniem modelu dystrybucji energii pojazdu i optymalizacją zużycia energii na podstawie systemu hybrydowego — Liang P, He H, Cui H i in., 2021, artykuł w czasopiśmie
  10. Szybka metoda oceny dokładności oszacowania zasięgu czysto elektrycznego pojazdu na podstawie CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y i in., 2021, artykuł w czasopiśmie
Ile badań jest na temat oszacowania zasięgu?
14 publikacji jest tutaj indeksowanych, z czego 0 to badania i 0 to syntezy.
Czy więcej badań oznacza silniejszy wniosek?
Nie. Skład ma większe znaczenie niż objętość — pięć randomizowanych badań wspiera twierdzenie znacznie lepiej niż pięćdziesiąt komentarzy, a liczby cytatów nie rozróżniają ich.
Jak aktualne są te informacje?
Najbardziej aktualny artykuł zindeksowany tutaj pochodzi z 2026 roku. Zbiór jest aktualizowany co tydzień z PubMed i Crossref.
Dlaczego ta strona nie podaje mi odpowiedzi?
Ponieważ podsumowanie literatury w wniosku wymaga jej przeczytania, a robienie tego automatycznie to sposób, w jaki publikowane są pewne nonsensy. Ta strona informuje, ile ciężaru może unieść wniosek; artykuły na tej stronie zajmują się interpretacją.

Odnośniki

Każda cytacja poniżej prowadzi do oryginalnego recenzowanego dokumentu na PubMed lub za pośrednictwem DOI. Nic tutaj nie zastępuje porady medycznej.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  6. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  7. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  8. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  9. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  10. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  11. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  12. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  13. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  14. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

Ta strona została automatycznie przetłumaczona z angielskiego. Cytaty i liczby są niezmienione. Przeczytaj oryginał w języku angielskim, jeśli coś brzmi dziwnie. Przeczytaj oryginał w języku angielskim