Оценка диапазона: база данных

Ключевые выводы

Объем: 14 публикаций, индексированных по этой теме.
Состав: 0 рандомизированных или клинических испытаний, 0 синтезов (мета-анализ, систематический обзор или руководство).
Актуальность: опубликовано в период с 2012 по 2026 год.
В кратце: Разумный объем литературы, но с уклоном в сторону обзоров и наблюдательных исследований, а не испытаний. Этого достаточно, чтобы описать явление, но редко достаточно, чтобы установить, что вмешательство работает.
Эта страница не говорит вам, к каким выводам приходят доказательства. Это требует человека, который их прочитал; то, что она говорит, это то, сколько веса может нести вывод.

14 публикаций по типу исследования. Объем не равен силе — одно и то же количество может быть решённым вопросом или кучей комментариев, и то, что это, зависит почти полностью от этого разбора. Собрано из PubMed и Crossref; тип публикации, как зафиксировано источником.

Из чего состоит эта литература

Разумный объем литературы, но с уклоном в сторону обзоров и наблюдательных исследований, а не испытаний. Этого достаточно, чтобы описать явление, но редко достаточно, чтобы установить, что вмешательство работает.

Наиболее важное различие — это различие между синтезом и первичным исследованием. Мета-анализ объединяет испытания и является ближайшим к окончательному ответу, который может дать область. Наративный обзор — это интерпретация одной группы того же материала и может быть выборочным, не будучи нечестным. Счёт их вместе, как это делает большинство подсчетов цитирования, затемняет именно то, что вы хотите знать.

Все еще активно. Самая последняя работа здесь датируется 2026 годом, так что это область, где ответ, написанный сегодня, может не удержаться долго. Годы публикации, как зафиксировано PubMed и Crossref.

Как построена эта страница

Все вышеперечисленное вычислено на основе цитат, которые этот сайт собрал из PubMed и Crossref, а не написано вручную. Когда еженедельный сбор находит новую статью по этой теме, эти подсчеты меняются, и характеристика меняется вместе с ними. Это и есть суть: ручное утверждение о том, насколько сильна база доказательств, начинает терять актуальность с того момента, как оно написано.

Тип публикации принимается таким, как его фиксирует источник. Это несовершенно — журналы маркируют не последовательно, и статья, индексированная как "обзор", может быть систематической — поэтому относитесь к диапазонам как к приблизительным. Они достаточно точны, чтобы различать литературу испытаний и литературу комментариев, что и является важным различием.

Маркированные химические бутылки, стоящие вместе на лабораторной скамье — 564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Самая сильная работа по этой теме

Упорядочено по дизайну исследования сначала, затем по актуальности. Полный набор перечислен в ссылках ниже.

Влияние окружающей температуры на потребление энергии и диапазон электрических транспортных средств: определение модели и анализ чувствительности на основе данных Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, статья в журнале
Моделирование и прогнозирование потребления энергии электрических транспортных средств на основе информации о дороге — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, статья в журнале
Квантование неопределенности на основе машинного обучения для оценки потребления энергии и диапазона движения в электрических грузовых автомобилях — Ганди М, Чаудхари А, 2026, статья в журнале
Оценка потребления энергии в аккумуляторных мотоциклах с использованием виртуальной модели автомобиля и разработка индивидуальной системы измерений — Гёнтер А, Сипош Т, 2026, статья в журнале
Интегрированное построение модели для оценки состояния заряда в литиевых батареях электрических автомобилей — Лю Y, Дунь В, 2024, статья в журнале
Модель симуляции для визуализации и анализа предсказания потребления энергии электрического автомобиля в Matlab/Simulink — Янкович Ф, Муджович С, 2023, статья в журнале
Анализ затрат на энергию и прогнозирование операционного диапазона на основе развертывания электрических транспортных средств средней и тяжелой грузоподъемности в США — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, статья в журнале
Оценка диапазона электрического автомобиля с использованием регрессионных методов — Ахмед М, Мао З, Чжэн Y и др., 2022, статья в журнале
Исследование создания модели распределения энергии автомобиля и оптимизации потребления энергии на основе электрической гибридной системы — Liang P, He H, Cui H и др., 2021, статья в журнале
Метод быстрой оценки точности оценки диапазона чистого электрического автомобиля на основе CLTC-P — Дай Т, Чжоу Б, Чжан Y и др., 2021, статья в журнале

Сколько исследований посвящено оценке диапазона?

Здесь индексируется 14 публикаций, из которых 0 являются испытаниями и 0 синтезами.

Означает ли большее количество исследований более сильный вывод?

Нет. Состав важнее объема — пять рандомизированных испытаний лучше поддерживают утверждение, чем пятьдесят комментариев, и количество цитирований не различает их.

Насколько актуальна эта информация?

Самая последняя статья, индексированная здесь, датируется 2026 годом. Набор обновляется еженедельно из PubMed и Crossref.

Почему эта страница не дает мне ответ?

Потому что обобщение литературы в вывод требует ее прочтения, и автоматическое выполнение этой задачи приводит к публикации уверенного бреда. Эта страница показывает, какую нагрузку может выдержать вывод; статьи на этом сайте занимаются интерпретацией.

Ссылки

Каждая цитата ниже ссылается на оригинальную рецензируемую запись на PubMed или через DOI. Ничто из этого не является заменой медицинскому совету.

Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI