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Estimativa de alcance: como é a base de evidências

14 publicações, 0 delas ensaios e 0 sínteses. Esta página descreve a forma dessa literatura em vez de resumir suas conclusões.

Atualizado 4 min de leitura 14 citações

Microscópio de luz composta com torre de objetivos e platina, apoiado em uma bancada
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Do que é feita a evidência sobre a estimativa de alcance Das 14 publicações sobre este tópico, a divisão por tipo de estudo: 14 outras. 14other (14)
14 publicações, por tipo de estudo. O volume não é força — a mesma contagem pode ser uma questão resolvida ou um monte de comentários, e qual delas é depende quase inteiramente dessa divisão. Extraído do PubMed e Crossref; tipo de publicação conforme registrado pela fonte.

Do que esta literatura é feita

Um volume razoável de literatura, mas inclinado para revisões e trabalhos observacionais em vez de ensaios. Isso é suficiente para descrever um fenômeno e raramente suficiente para estabelecer que uma intervenção funciona.

A distinção que mais importa é entre síntese e pesquisa primária. Uma meta-análise agrega ensaios e é a coisa mais próxima de uma resposta resolvida que um campo produz. Uma revisão narrativa é a leitura de um grupo sobre o mesmo material e pode ser seletiva sem ser desonesta. Contá-las juntas, como a maioria das contagens de citações faz, obscurece exatamente a coisa que você quer saber.

Quando a literatura sobre estimativa de alcance foi publicada Anos de publicação dos 14 artigos sobre este tópico, agrupados em faixas desde antes de 2015 até 2023 em diante. 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Ainda ativa. O artigo mais recente aqui é de 2026, então este é um campo onde uma resposta escrita hoje pode não se sustentar por muito tempo. Anos de publicação conforme registrado pelo PubMed e Crossref.

Como esta página é construída

Tudo acima é calculado a partir das citações que este site coletou do PubMed e Crossref, não escrito à mão. Quando a coleta semanal encontra um novo artigo sobre este tópico, essas contagens mudam e a caracterização muda com elas. Esse é o ponto: uma afirmação escrita à mão sobre quão forte é uma base de evidências começa a decair no dia em que é escrita.

O tipo de publicação é tomado conforme os registros da fonte. Isso é imperfeito — os periódicos rotulam de forma inconsistente, e um artigo indexado como "revisão" pode ser um sistemático — então trate as faixas como aproximadas. Elas são precisas o suficiente para distinguir uma literatura de ensaios de uma literatura de comentários, que é a distinção que importa.

Frascos químicos rotulados juntos em uma bancada de laboratório
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

O trabalho mais forte sobre este tópico

Ordenado por desenho do estudo primeiro, depois por recência. O conjunto completo está listado nas referências abaixo.

  1. Efeito da Temperatura Ambiente no Consumo de Energia e na Autonomia de Veículos Elétricos: Definição do Modelo e Análise de Sensibilidade com Base em Dados do Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, artigo de jornal
  2. Modelagem e Previsão do Consumo de Energia de Veículos Elétricos com Base em Informações de Estrada — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, artigo de jornal
  3. Quantificação de incerteza baseada em aprendizado de máquina para consumo de energia e estimativa de alcance de veículos de carga elétricos — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, artigo de jornal
  4. Estimativa do Consumo de Energia em Motocicletas Elétricas a Bateria Usando um Modelo de Veículo Virtual e o Desenvolvimento de um Sistema de Medição Personalizado — Göntér Á, Sipos T, 2026, artigo de jornal
  5. Construção de modelo integrado para estimativa do estado de carga em baterias de lítio de veículos elétricos — Liu Y, Dun W, 2024, artigo de jornal
  6. Modelo de simulação para renderizar e analisar a previsão do consumo de energia de veículos elétricos em Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, artigo de jornal
  7. Análise de Custo de Energia e Previsão de Autonomia Operacional com Base em Desdobramentos de Veículos Elétricos de Médio e Pesado no Mundo Real nos Estados Unidos — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, artigo de jornal
  8. Estimativa de Alcance de Veículos Elétricos Usando Técnicas de Regressão — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, artigo de jornal
  9. Pesquisa sobre Estabelecimento de Modelo de Distribuição de Energia de Veículo e Otimização do Consumo de Energia Baseada em Sistema Híbrido Elétrico — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, artigo de jornal
  10. Método de Avaliação Rápida para Precisão da Estimativa de Alcance de Veículos Elétricos Puros Baseado em CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, artigo de jornal
Quanta pesquisa existe sobre estimativa de alcance?
14 publicações estão indexadas aqui, das quais 0 são ensaios e 0 são sínteses.
Mais pesquisa significa uma conclusão mais forte?
Não. A composição é mais importante do que o volume — cinco ensaios randomizados apoiam uma afirmação muito melhor do que cinquenta comentários, e as contagens de citações não as distinguem.
Quão atual é isto?
O artigo mais recente indexado aqui é de 2026. O conjunto é atualizado semanalmente a partir do PubMed e Crossref.
Por que esta página não me dá a resposta?
Porque resumir uma literatura em uma conclusão requer lê-la, e fazer isso automaticamente é como tolices confiantes são publicadas. Esta página informa quanto peso uma conclusão pode suportar; os artigos neste site fazem a interpretação.

Referências

Cada citação abaixo liga-se ao registo original revisto por pares no PubMed ou via DOI. Nada aqui substitui o aconselhamento médico.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  6. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  7. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  8. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  9. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  10. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  11. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  12. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  13. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  14. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

Esta página foi traduzida automaticamente do inglês. As citações e números permanecem inalterados. Leia o original em inglês se algo parecer estranho. Leia o original em inglês