EV Planner Compared

Карта на доказателствата

Оценка на диапазона: базата от доказателства

14 публикации, 0 от които са изпитвания и 0 синтез. Тази страница описва формата на тази литература, а не обобщава изводите ѝ.

Updated 4 min read 15 citations

Съставен светлинен микроскоп с револверна глава за обективи и предметна масичка, поставен на работен плот
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
От какво се състоят доказателствата за оценката на пробега От 14 публикации по тази тема, разпределението по вид изследване е: 14 други. 14other (14)
14 публикации по вид на изследването. Обемът не е сила — същият брой може да означава решен въпрос или куп коментари, и кое от двете е, зависи почти изцяло от това разпределение. Събрани от PubMed и Crossref; типът на публикацията е такъв, какъвто е записан от източника.

От какво е изградена тази литература

Разумен обем литература, но с превес на прегледни и наблюдателни изследвания, а не на клинични изпитвания. Това е достатъчно за описване на феномен, но рядко достатъчно за установяване, че една интервенция работи.

Най-важното разграничение е между синтез и първично изследване. Метаанализът обединява изпитвания и е най-близкото до окончателен отговор, който едно направление може да произведе. Наративният преглед е тълкуването на същия материал от една група и може да бъде избирателен, без да бъде нечестен. Обединяването им в общ брой, както правят повечето цитатни статистики, замъглява точно това, което искате да знаете.

Кога е публикувана литературата за оценката на пробега Годините на публикуване на 14-те статии по тази тема, групирани в диапазони от преди 2015 г. до 2023 г. и след това. 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Все още активна. Най-новата публикация тук е от 2026 г., така че това е област, в която даден днес отговор може да не издържи дълго. Годините на публикуване, както са записани от PubMed и Crossref.

Как е изградена тази страница

Всичко по-горе е изчислено от цитатите, събрани от този сайт от PubMed и Crossref, а не написано на ръка. Когато седмичното събиране открие нова статия по тази тема, тези числа се променят, а с тях се променя и характеристиката. Точно това е целта: ръчно написано твърдение за силата на доказателствената база започва да губи актуалност от деня, в който е написано.

Видът на публикацията се взема такъв, какъвто е записан от източника. Това не е съвършено — списанията етикетират непоследователно, и статия, индексирана като „преглед“, може да бъде систематична — така че приемайте диапазоните като приблизителни. Те са достатъчно точни, за да разграничат литература от изпитвания от литература от коментари, а точно това разграничение има значение.

Етикетирани химически бутилки, стоящи заедно на лабораторна маса
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Най-силните публикации по тази тема

Подредени първо по дизайн на изследването, а след това по актуалност. Пълният набор е изброен в референциите по-долу.

  1. Влияние на околната температура върху консумацията на енергия и пробега на електромобилите: определяне на модел и анализ на чувствителността въз основа на данни за Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, статия в списание
  2. Моделиране и прогнозиране на консумацията на енергия на електромобили въз основа на информация за пътя — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, статия в списание
  3. Базирано на машинно обучение количествено определяне на неопределеността при консумацията на енергия и оценката на пробега при електрически товарни превозни средства — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, статия в списание
  4. Оценка на консумацията на енергия при електрически мотоциклети с батерия чрез виртуален модел на превозното средство и разработване на персонализирана измервателна система — Göntér Á, Sipos T, 2026, статия в списание
  5. Изграждане на интегриран модел за оценка на състоянието на зареждане при литиевите батерии на електрически превозни средства — Liu Y, Dun W, 2024, статия в списание
  6. Симулационен модел за представяне и анализ на прогнозата за консумацията на енергия на електрически превозни средства в Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, статия в списание
  7. Анализ на разходите за енергия и прогнозиране на експлоатационния пробег въз основа на реални внедрявания на средно- и тежкотоварни електромобили в Съединените щати — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, статия в списание
  8. Оценка на пробега на електрически превозни средства чрез регресионни техники — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y и др., 2022, статия в списание
  9. Изследване на изграждането на модел за разпределение на енергията в превозното средство и оптимизация на консумацията на енергия, базирана на електрическа хибридна система — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, статия в списание
  10. Метод за бърза оценка на точността на оценката на пробега на чисто електрически превозни средства въз основа на CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y и др., 2021, статия в списание
Колко изследвания има за оценката на пробега?
Тук са индексирани 14 публикации, от които 0 са изпитвания и 0 е синтез.
По-много изследвания означава ли по-силно заключение?
Не. Съставът има по-голямо значение от обема — пет рандомизирани изпитвания подкрепят твърдение далеч по-добре от петдесет коментара, а броят цитирания не прави разлика между тях.
Колко актуално е това?
Най-новото проучване, индексирано тук, е от 2026 г. Наборът се актуализира ежеседмично от PubMed и Crossref.
Защо тази страница не ми дава отговора?
Защото обобщаването на литературата в извод изисква да се прочете, а автоматизирането на този процес е точно начинът, по който самоуверени безсмислици се публикуват. Тази страница показва колко тежест може да носи определен извод; статиите на този сайт се занимават с интерпретацията.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Research on electric vehicle energy consumption prediction based on BP neural network Ding R, Zhao J · Advances in Engineering Innovation · 2026 · Journal article DOI
  6. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  7. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  8. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  9. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  10. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  11. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  12. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  13. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  14. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  15. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

This page was translated automatically from English. The citations and numbers are unchanged. Read the English original if anything reads oddly. Read the English original