Оценка на обхвата: доказателствената база

Key takeaways

Обем: 14 публикации, индексирани по тази тема.
Състав: 0 рандомизирани или клинични изпитвания, 0 синтези (мета-анализ, систематичен преглед или насоки).
Актуалност: публикувани между 2012 и 2026.
Накратко: Разумен обем на литературата, но с преобладаване на прегледи и наблюдателни изследвания, а не на изпитвания. Това е достатъчно, за да опише явление, но рядко е достатъчно, за да установи, че интервенцията работи.
Тази страница не ви казва какво заключава доказателствата. Това изисква някой, който е прочел материала; какво ви казва е колко тежест може да носи заключението.

14 публикации, по тип на проучването. Обемът не е сила — същият брой може да бъде разрешен въпрос или куп коментари, а какво е зависи почти изцяло от това разграничение. Събрани от PubMed и Crossref; тип на публикацията, както е записан от източника.

От какво е направена тази литература

Разумен обем на литературата, но с акцент върху прегледи и наблюдателни изследвания, а не върху изпитвания. Това е достатъчно, за да опише явление, но рядко е достатъчно, за да установи, че интервенцията работи.

Разграничението, което е най-важно, е между синтез и първично изследване. Мета-анализът обединява проучвания и е най-близкото нещо до уреден отговор, което една област произвежда. Наративният преглед е прочит на същия материал от една група и може да бъде селективен, без да бъде неискрен. Събирането им заедно, както правят повечето цитатни броячи, затъмнява точно това, което искате да знаете.

Все още активна. Най-новата статия тук е от 2026 г., така че това е област, в която отговор, написан днес, може да не е валиден дълго. Години на публикация, както е записано от PubMed и Crossref.

Как е изградена тази страница

Всичко по-горе е изчислено от цитатите, които този сайт е събрал от PubMed и Crossref, а не написано на ръка. Когато седмичният сбор намери нова статия по тази тема, тези броячи се променят и характеристиката се променя с тях. Това е точката: ръчно написаното твърдение за силата на базата от доказателства започва да остарява в деня, в който е написано.

Типът на публикацията се взема такъв, какъвто е записан от източника. Това е несъвършено — списанията етикетират несъответстващо, а статия, индексирана като "преглед", може да бъде систематична — така че третирайте диапазоните като приблизителни. Те са достатъчно точни, за да разграничат литературата на проучванията от литературата на коментарите, което е разграничението, което има значение.

Етикетирани химически бутилки, стоящи заедно на лабораторна маса — 564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Най-силната работа по тази тема

Подредена по дизайн на изследването първо, след това по новост. Пълният набор е изброен в референците по-долу.

Влияние на околната температура върху енергийното потребление и обхвата на електрическите превозни средства: Определение на модела и анализ на чувствителността на базата на данни от Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, статия в списание
Моделиране и предсказване на енергийното потребление на електрическите превозни средства на базата на информация за пътя — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, статия в списание
Квантifizierung на несигурността, базирана на машинно обучение, за енергийна консумация и оценка на обхвата при електрически товарни превозни средства — Ганди М, Чаудхари А, 2026, статия в списание
Оценка на енергийна консумация в батерийно-електрически мотоциклети с помощта на виртуален модел на превозно средство и разработване на персонализирана измервателна система — Гьонтър Á, Сипош Т, 2026, статия в списание
Интегрирано изграждане на модел за оценка на състоянието на заряда в литиеви батерии на електрически превозни средства — Лиу Y, Дун W, 2024, статия в списание
Модел за симулация за визуализиране и анализ на предсказването на енергийна консумация на електрически превозни средства в Matlab/Simulink — Янкович Ф, Муйович С, 2023, статия в списание
Анализ на разходите за енергия и предсказване на оперативния обхват на базата на реални разполагания на електрически превозни средства с средна и голяма мощност в Съединените щати — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, статия в списание
Оценка на обхвата на електрически превозни средства с помощта на регресионни техники — Ахмед М, Мао Z, Чжън Y и др., 2022, статия в списание
Изследване на установяването на модел за разпределение на енергията на превозните средства и оптимизация на енергийното потребление на базата на електрическа хибридна система — Liang P, He H, Cui H и др., 2021, статия в списание
Метод за бърза оценка на точността на оценка на обхвата на чисто електрическо превозно средство, базиран на CLTC-P — Дай Т, Чжоу Б, Чжан Y и др., 2021, статия в списание

Колко изследвания има по отношение на оценката на обхвата?

14 публикации са индексирани тук, от които 0 са проучвания и 0 са синтези.

По-силно ли е заключението, ако има повече изследвания?

Номер. Съставът е по-важен от обема — пет рандомизирани проучвания подкрепят твърдение много по-добре от петдесет коментара, а броят на цитатите не ги различава.

Насколько актуално е това?

Най-новата статия, индексирана тук, е от 2026 г. Наборът се обновява седмично от PubMed и Crossref.

Защо тази страница не ми дава отговора?

Защото обобщаването на литературата в заключение изисква нейното прочитане, а автоматичното извършване на това е начинът, по който се публикуват уверени глупости. Тази страница ви показва колко тежест може да носи едно заключение; статията на този сайт правят интерпретацията.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI