მტკიცებულების რუკა
რენჯის შეფასება: რა არის მტკიცებულების საფუძველი
14 გამოქვეყნება, მათ შორის 0 კვლევა და 0 სინთეზი. ეს გვერდი აღწერს იმ ლიტერატურის ფორმას, ვიდრე მისი დასკვნების შეჯამებას.
რა შედის ამ ლიტერატურაში
ლიტერატურის საკმაოდ დიდი მოცულობა, მაგრამ უფრო მეტად მიმოხილვების და დაკვირვებითი სამუშაოებისკენ, ვიდრე კვლევებისკენ. ეს საკმარისია ფენომენის აღწერისთვის და იშვიათად საკმარისი იმისთვის, რომ დაადგინოს, მუშაობს თუ არა ჩარევა.
მნიშვნელოვანი განსხვავება არის სინთეზსა და პირველადი კვლევას შორის. მეტა-ანალიზი აერთიანებს კვლევებს და არის ყველაზე ახლოს იმაზე, რაც სფეროში გადაწყვეტილი პასუხია. ნარატიული მიმოხილვა არის ერთი ჯგუფის იმავე მასალის კითხვა და შეიძლება იყოს სელექტიური, მაგრამ არ არის არასწორი. მათი ერთად დათვლა, რაც უმეტესობა ციტირების რაოდენობა აკეთებს, obscures ზუსტად ის, რაც გსურთ იცოდეთ.
როგორ არის ეს გვერდი შექმნილი
ზემოთ ყველაფერი გამოთვლილია იმ ციტაციებიდან, რაც ამ საიტმა შეიკრიბა PubMed და Crossref-დან, არა ხელით დაწერილი. როდესაც ყოველკვირეული მოსავალი ახალ სტატიას ამ თემაზე პოულობს, ეს რაოდენობები იცვლება და ხასიათი იცვლება მათთან ერთად. ეს არის წერტილი: ხელით დაწერილი განცხადება იმის შესახებ, რამდენად ძლიერი არის მტკიცებულებების საფუძველი, იწყებს დაშლას იმ დღეს, როდესაც ის დაწერილია.
გამოქვეყნების ტიპი აღებულია ისე, როგორც წყარო მას ჩაწერს. ეს არ არის სრულყოფილი — ჟურნალები inconsistently აფასებენ, და სტატია, რომელიც ჩაწერილია როგორც "მიმოხილვა", შეიძლება იყოს სისტემური — ამიტომ ჯგუფები მიიჩნიეთ როგორც დაახლოებით. ისინი საკმარისად ზუსტია, რომ გაარჩევენ კვლევის ლიტერატურას კომენტარების ლიტერატურიდან, რაც არის მნიშვნელოვანი განსხვავება.
ამ თემაზე ყველაზე ძლიერი სამუშაო
შეკვეთილი კვლევის დიზაინის მიხედვით, შემდეგ ახლადობის მიხედვით. სრული ნაკრები ჩამოთვლილია ქვემოთ მითითებულ წყაროებში.
- გარემოს ტემპერატურის გავლენა ელექტრომობილების ენერგიის მოხმარებასა და დიაპაზონზე: მოდელის განსაზღვრა და მგრძნობელობის ანალიზი Nissan Leaf-ის მონაცემებზე — იორა პ., ტრიბიოლი ლ., 2019, ჟურნალის სტატია
- ელექტრო ავტომობილების ენერგიის მოხმარების მოდელირება და პროგნოზირება გზის ინფორმაციის საფუძველზე — ვანგი ჯ, ბესელინკი ი, ნაიმეიერჯ ჰ, 2015, ჟურნალის სტატია
- ენერგიის მოხმარებისა და ელექტრო სატვირთო ავტომობილების დიაპაზონის შეფასებისათვის მანქანური სწავლების საფუძველზე შექმნილი არაზუსტობის რაოდენობრივი შეფასება — განდი მ, ჩაუდჰარი ა, 2026, სამეცნიერო სტატია
- ბატარეაზე მომუშავე მოტოციკლების ენერგიის მოხმარების შეფასება ვირტუალური ავტომობილის მოდელის გამოყენებით და მორგებული გაზომვის სისტემის განვითარება — გონტერი ა, სიპოს ტ, 2026, სამეცნიერო სტატია
- ელექტრო ავტომობილების ლითიუმის ბატარეების დატვირთვის მდგომარეობის შეფასებისათვის ინტეგრირებული მოდელის მშენებლობა — ლიუ ი, დუნ ვ, 2024, სამეცნიერო სტატია
- ელექტრო ავტომობილების ენერგიის მოხმარების პროგნოზირების მოდელის სიმულაცია Matlab/Simulink-ში — იანკოვიჩ ფ, მუჯოვიჩ ს, 2023, სამეცნიერო სტატია
- ენერგიის ხარჯების ანალიზი და ოპერაციული დიაპაზონის პროგნოზირება საშუალო და მძიმე ტვირთის ელექტრომობილების რეალური გამოყენების საფუძველზე შეერთებულ შტატებში — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, ჟურნალის სტატია
- ელექტრო ავტომობილის დიაპაზონის შეფასება რეგრესიული ტექნიკების გამოყენებით — აჰმედ მ, მაო ზ, ჟენგ ი და სხვ., 2022, სამეცნიერო სტატია
- ელექტრო ჰიბრიდული სისტემის საფუძველზე ავტომობილის ენერგიის განაწილების მოდელის და ენერგიის მოხმარების ოპტიმიზაციის კვლევა — ლიანგ პ, ჰე ჰ, Cui H და სხვ., 2021, ჟურნალის სტატია
- წმინდა ელექტრო ავტომობილის დიაპაზონის შეფასების სიზუსტის სწრაფი შეფასების მეთოდი CLTC-P-ის საფუძველზე — დაი ტ, Zhou B, ჟანგ ი და სხვ., 2021, სამეცნიერო სტატია
რამდენი კვლევა არსებობს დიაპაზონის შეფასებაზე?
მეტი კვლევა ნიშნავს უფრო ძლიერ დასკვნას?
ეს რამდენად актуალურია?
რატომ არ ამბობს ეს გვერდი პასუხს?
რეფერენციები
ყოველი ციტაცია ქვემოთ უკავშირდება ორიგინალურ თანმხლებ ჩანაწერს PubMed-ზე ან DOI-ის საშუალებით. აქ არაფერი არის სამედიცინო რჩევის ჩანაცვლება.
-
Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
-
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
-
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
-
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
-
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
-
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
-
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
-
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
-
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
-
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
-
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI