Tartearen estimazioa: ebidentzia oinarri

14 argitalpen, ikerketa motaren arabera. Bolumena ez da indarra — zenbaki bera galdera bat edo iruzkin pilaketa bat izan daiteke, eta zein den, ia osorik banaketa honen araberakoa da. PubMed eta Crossref-en bilduak; argitalpen mota iturriaren arabera.

Literatura honek zer osatzen duen

Literatura bolumen arrazoizkoa, baina saiakuntzen aldean iritziak eta behaketa-lanak gehiago pisatuta. Fenomeno bat deskribatzeko nahikoa da, baina esku-hartze batek funtzionatzen duela ez ezartzeko nahikoa ez da.

Garrantzitsuena sintesiaren eta ikerketa primarioaren arteko bereizketa da. Meta-analisiak saiakerak batzen ditu eta eremu batek ematen duen erantzun konponduen hurbilen dagoena da. Narrazio erreview bat talde batek material berbera irakurtzeko modua da eta hautatzailea izan daiteke, ez da desleiala izanik. Elkarrekin zenbatzea, gehienek egiten duten bezala, ezkutatzen du zehazki jakin nahi duzun hori.

Oraindik aktiboa. Hemen azkeneko paperra 2026koa da, beraz, gaur egun idatzitako erantzun bat ez da luzaro iraungo duen eremu bat da. Argitalpen urteak PubMed eta Crossref-en jasotakoak.

Orrialde hau nola eraikitzen den

Gorako guztia PubMed eta Crossref-en bildu diren aipamenetatik kalkulatuta dago, ez eskuz idatzita. Asteko bilaketak gai honi buruzko paper berri bat aurkitzen duenean, zenbaki hauek aldatzen dira eta karakterizazioa haiekin batera aldatzen da. Hori da gakoa: ebidentzia oinarriaren indarra zenbat den esaten duen eskuz idatzitako iritzia idazten den egunean hasten da desegiten.

Argitalpen mota iturriak nola jasotzen duen hartzen da. Hori ez da perfektua — aldizkariak modu ezberdinean etiketatzen dituzte, eta "erreview" gisa indexatutako paper bat sistematikoa izan daiteke — beraz, taldeak hurbilak direla tratatu. Nahikoa zehatzak dira saiakera literatura iruzkin literatura baino bereizteko, garrantzitsua den bereizketa da.

Laborategiko banku batean elkarrekin dauden etiketa duten kimika botilak — 564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Gai honi buruzko lan indartsuenak

Ikerketa diseinuaren arabera ordenatuta, gero berritasuna. Osoko multzoa beheko erreferentziatan zerrendatuta dago.

Tenperatura Ingurumenak Ibilgailu Elektrikoen Energia Kontsumoan eta Tartean Eragina: Modeloa Definizioa eta Sensibilitate Analisi Nissan Leaf Datuen Oinarrian — Iora P, Tribioli L, 2019, aldizkari artikulua
Ibilgailu Elektrikoen Energia Kontsumoaren Modelizazioa eta Aurreikuspena Bide Informazioaren Oinarrian — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, aldizkari artikulua
Energia kontsumoa eta gidatzeko tarte estimazioa elektrikoen kargoko ibilgailuetan oinarritutako makina ikaskuntzako ziurgabetasun kuantifikazioa — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, aldizkari artikulua
Bateria-elektrikoen motozikleten energia kontsumoaren estimazioa ibilgailu modelu birtual baten bidez eta neurritzeko sistema pertsonalizatu baten garapena — Göntér Á, Sipos T, 2026, aldizkari artikulua
Kargatzeko egoera estimatzeko integratutako modelu eraikuntza ibilgailu elektrikoen litio baterietan — Liu Y, Dun W, 2024, aldizkari artikulua
Ibilgailu elektrikoen energia kontsumoaren iragarpena Matlab/Simulink-en irudikatzeko eta aztertzeko simulazio modelo — Janković F, Mujović S, 2023, aldizkari artikulua
Energia Kostuaren Analisi eta Operatibo Tartearen Aurreikuspena Estatu Batuetako Errealitateko Erabileretan Oinarrituta — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, aldizkari artikulua
Ibilgailu Elektrikoen Tarte Estimazioa Erregresio Tekniken bidez — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, aldizkari artikulua
Ibilgailu Energiaren Banaketa Modeloa eta Energia Kontsumo Optimizazioa Elektriko Hibrido Sistemaren Oinarrian — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, aldizkari artikulua
Ibilgailu Elektrikoen Tarte Estimazioaren Zehaztasunaren Azterketa Azkarra CLTC-P oinarritutako Tarte Estimazio Purua — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, aldizkari artikulua

Tarte estimazioari buruz zenbat ikerketa dago?

14 argitalpen hemen indexatuta daude, horietatik 0 saiakuntza eta 0 sintesi dira.

Ikerketa gehiago izateak ondorio indartsuagoa al dakar?

Ez. Konposizioak bolumenak baino garrantzi handiagoa du — bost saiakera randomizatuta batek askoz hobeto babesten du aldarrikapen bat berrogeita hamar iruzkin baino, eta aipamen zenbakiak ez du haien arteko bereizketarik egiten.

Zenbat garaik da hau?

Hemen indexatutako azkeneko paperra 2026koa da. Multzoa astero berritzen da PubMed eta Crossref-en.

Zergatik ez dit orrialde honek erantzunik ematen?

Literatura laburbiltzea ondorio batera iristeko irakurri behar da, eta hori automatikoki egiteak nola argitaratzen diren konfiantza faltsuak ekartzen ditu. Orrialde honek ondorio batek zenbat pisu izan dezakeen esaten dizu; webgune honetan dauden artikuluak interpretatzen dute.

Erreferentziak

Hemen azpiko aipamen guztiak PubMed-en edo DOI bidezko jatorrizko peer-reviewed erregistroari lotzen diote. Hemen ez dago mediku aholkurik ordezkatzeko.

Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI