Ապացույցների քարտեզ

Հեռավորության գնահատում՝ ինչպիսին է ապացույցների հիմքը

14 հրապարակում, որոնցից 0-ն է trial և 0 սինթեզ։ Այս էջը նկարագրում է այդ գրականության ձևը, այլ ոչ թե ամփոփում դրա եզրակացությունները։

Թարմացված 3 րոպե կարդալ 14 հղումներ

Միացյալ լույսի միկրոսկոպ, օբյեկտիվի թռուցիկով և բեմով, կանգնած սեղանի վրա
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Ինչով է կազմված հեռավորության գնահատման ապացույցը Այս թեմայով 14 հրապարակումներից, ուսումնասիրության տեսակով բաժանումը՝ 14 այլ։ 14other (14)
14 հրապարակում, ըստ ուսումնասիրության տեսակների։ Ծավալը ուժ չէ՝ նույն քանակը կարող է լինել լուծված հարց կամ մեկնաբանությունների կույտ, և որ մեկը դա է, կախված է գրեթե ամբողջությամբ այս բաժանումից։ Հավաքված է PubMed-ից և Crossref-ից; հրապարակման տեսակը, ինչպես նշված է աղբյուրում։

Այս գրականությունը ինչի վրա է հիմնված

Հիմնականում բավարար գրականություն, բայց ավելի շատ կենտրոնացած վերանայումների և դիտարկման աշխատանքի վրա, քան փորձարկումների։ Դա բավական է երևույթը նկարագրելու համար և հազվադեպ է բավարար, որպեսզի հաստատի, որ միջամտությունը գործում է։

Ամենակարևոր տարբերությունը syntheses-ի և առաջնային հետազոտության միջև է։ Մետա-վերլուծությունը համադրում է փորձարկումները և ամենամոտ բանն է, որ ոլորտը արտադրում է որպես լուծված պատասխան։ Նարատիվ ակնարկը մեկ խմբի ընթերցումն է նույն նյութի և կարող է լինել ընտրողական՝ առանց անկեղծ չլինելու։ Դրանք միասին հաշվելը, ինչը մեծ մասամբ մեջբերումների հաշիվներն անում են, խանգարում է հենց այն բանին, որ ցանկանում եք իմանալ։

Երբ է հրապարակվել հեռավորության գնահատման գրականությունը Հրապարակման տարիները այս թեմայով 14 հոդվածների, խմբավորված 2015 թվականից առաջ և 2023 թվականից հետո։ 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Այն դեռ ակտիվ է։ Այստեղ ամենավերջին հոդվածը 2026 թվականից է, այնպես որ սա այն ոլորտն է, որտեղ այսօր գրված պատասխանն, հնարավոր է, երկար չի պահվի։ Հրապարակման տարիները, ինչպես նշված է PubMed-ում և Crossref-ում։

Ինչպես է կառուցված այս էջը

Վերը նշված ամեն ինչ հաշվարկված է այս կայքի կողմից PubMed-ից և Crossref-ից հավաքված մեջբերումներից, ոչ թե ձեռքով գրված։ Երբ շաբաթական հավաքը գտնում է նոր հոդված այս թեմայով, այս հաշիվները փոխվում են, և բնութագրումը փոխվում է դրանց հետ։ Դա է իմաստը. ձեռքով գրված պնդումը, թե որքան ուժեղ է ապացույցների հիմքը, սկսում է քայքայվել այն օրը, երբ այն գրվում է։

Հրապարակման տեսակը վերցված է, ինչպես նշում է աղբյուրը։ Դա անթերի չէ՝ journals-ը անընդհատ նշում է, և հոդվածը, որը գրանցված է որպես "ակնարկ", կարող է լինել համակարգված — այնպես որ, վերաբերվեք խմբերին մոտավոր։ Դրանք բավականաչափ ճշգրիտ են, որպեսզի տարբերեն փորձարկման գրականությունը մեկնաբանության գրականությունից, ինչը կարևոր տարբերությունն է։

Լաբորատորիայի սեղանին միասին կանգնած պիտակավորված քիմիական շիշեր
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Այս թեմայի վրա ամենաուժեղ աշխատանքը

Պատվիրակված է ուսումնասիրության նախագծով, ապա նորության։ Լրիվ հավաքածուն նշված է ստորև նշված մեջբերումներում։

  1. Միջավայրի ջերմաստիճանի ազդեցությունը էլեկտրական ավտոմեքենաների էներգիայի սպառման և հեռավորության վրա. մոդելի սահմանում և զգայունության վերլուծություն Nissan Leaf տվյալների հիման վրա — Iora P, Tribioli L, 2019, ամսագրային հոդված
  2. Էլեկտրական ավտոմեքենաների էներգիայի սպառման մոդելավորում և կանխատեսում ճանապարհի տեղեկատվության հիման վրա — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, ամսագրային հոդված
  3. Մեքենայական ուսուցման հիման վրա անորոշության քանակական գնահատում էներգիայի սպառման և էլեկտրական բեռնատարների հեռավորության գնահատման համար — Գանդի Մ, Չաուդհարի Ա, 2026, գիտական հոդված
  4. Էլեկտրական մотоцикլների էներգիայի սպառման գնահատում վիրտուալ տրանսպորտային մոդելի օգտագործմամբ և հարմարեցված չափման համակարգի մշակումը — Գյոնտեր Ա, Սիպոս Տ, 2026, գիտական հոդված
  5. Էլեկտրական մեքենաների լիթիումային մարտկոցների լիցքավորման վիճակի գնահատման ինտեգրված մոդելի կառուցում — Լիու Յ, Դուն Վ, 2024, գիտական հոդված
  6. Էլեկտրական մեքենաների էներգիայի սպառման կանխատեսման մոդելի սիմուլացիոն մոդել՝ Matlab/Simulink-ում — Յանկովիչ Ֆ, Մույովիչ Ս, 2023, գիտական հոդված
  7. Էներգիայի ծախսի վերլուծություն և գործող հեռավորության կանխատեսում միջին և ծանր էլեկտրական ավտոմեքենաների իրական աշխարհում կիրառման հիման վրա Միացյալ Նահանգներում — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, ամսագրային հոդված
  8. Էլեկտրական մեքենայի հեռավորության գնահատում ռեգրեսիոն տեխնիկաների օգտագործմամբ — Ահմեդ Մ, Մաո Զ, Ժենգ Յ և այլք, 2022, գիտական հոդված
  9. Էլեկտրական հիբրիդային համակարգի հիման վրա մեքենայի էներգիայի բաշխման մոդելի և էներգիայի սպառման օպտիմիզացման հաստատման հետազոտություն — Liang P, He H, Cui H և այլք, 2021, գիտական հոդված
  10. Մաքուր էլեկտրական մեքենայի հեռավորության գնահատման ճշտության արագ գնահատման մեթոդ CLTC-P հիման վրա — Դայ Տ, Ժոու Բ, Ժանգ Յ և այլք, 2021, գիտական հոդված
Քանի՞ շատ հետազոտություն կա հեռավորության գնահատման վերաբերյալ?
14 հրապարակում այստեղ ցուցակված են, որոնցից 0-ն են trial և 0 սինթեզ։
Ավելի շատ հետազոտություն նշանակում է ավելի ուժեղ եզրակացություն՞
Չափը կարևոր չէ, քան բաղադրությունը՝ հինգ պատահական փորձարկումներ աջակցում են պահանջին, որը շատ ավելի լավ է, քան հիսուն մեկնաբանություն, և մեջբերումների քանակը չի տարբերակում դրանք։
Ինչքան արդիական է սա։
Այստեղ ցուցակված ամենամեծ նորությունը 2026 թվականից է։ Սահմանումը շաբաթական թարմացվում է PubMed-ից և Crossref-ից։
Ինչու չի ասում այս էջը պատասխանն ինձ։
Քանի որ գրականության ամփոփումը եզրակացության մեջ պահանջում է դրա ընթերցումը, և դա ավտոմատ կերպով անելը այն է, թե ինչպես է վստահելի հիմարությունը հրապարակվում։ Այս էջը ձեզ ասում է, թե որքան ծանրություն կարող է կրել եզրակացությունը; այս կայքի հոդվածները կատարում են մեկնաբանությունը։

Հղումների ցանկ

Յուրաքանչյուր հղում ներքևում կապում է սկզբնական գործընկերային գրառման հետ PubMed-ում կամ DOI-ի միջոցով։ Այստեղ ոչինչ չի փոխարինում բժշկական խորհրդին։

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  6. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  7. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  8. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  9. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  10. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  11. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  12. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  13. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  14. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

Այս էջը ավտոմատ կերպով թարգմանվել է անգլերենից։ Հղումները և թվերը չեն փոխվել։ Կարդացեք անգլերեն բնագիրը, եթե ինչ-որ բան տարօրինակ է ընթերցվում։ Կարդալ անգլերեն բնագիրը