Ապացույցների քարտեզ
Հեռավորության գնահատում՝ ինչպիսին է ապացույցների հիմքը
14 հրապարակում, որոնցից 0-ն է trial և 0 սինթեզ։ Այս էջը նկարագրում է այդ գրականության ձևը, այլ ոչ թե ամփոփում դրա եզրակացությունները։
Այս գրականությունը ինչի վրա է հիմնված
Հիմնականում բավարար գրականություն, բայց ավելի շատ կենտրոնացած վերանայումների և դիտարկման աշխատանքի վրա, քան փորձարկումների։ Դա բավական է երևույթը նկարագրելու համար և հազվադեպ է բավարար, որպեսզի հաստատի, որ միջամտությունը գործում է։
Ամենակարևոր տարբերությունը syntheses-ի և առաջնային հետազոտության միջև է։ Մետա-վերլուծությունը համադրում է փորձարկումները և ամենամոտ բանն է, որ ոլորտը արտադրում է որպես լուծված պատասխան։ Նարատիվ ակնարկը մեկ խմբի ընթերցումն է նույն նյութի և կարող է լինել ընտրողական՝ առանց անկեղծ չլինելու։ Դրանք միասին հաշվելը, ինչը մեծ մասամբ մեջբերումների հաշիվներն անում են, խանգարում է հենց այն բանին, որ ցանկանում եք իմանալ։
Ինչպես է կառուցված այս էջը
Վերը նշված ամեն ինչ հաշվարկված է այս կայքի կողմից PubMed-ից և Crossref-ից հավաքված մեջբերումներից, ոչ թե ձեռքով գրված։ Երբ շաբաթական հավաքը գտնում է նոր հոդված այս թեմայով, այս հաշիվները փոխվում են, և բնութագրումը փոխվում է դրանց հետ։ Դա է իմաստը. ձեռքով գրված պնդումը, թե որքան ուժեղ է ապացույցների հիմքը, սկսում է քայքայվել այն օրը, երբ այն գրվում է։
Հրապարակման տեսակը վերցված է, ինչպես նշում է աղբյուրը։ Դա անթերի չէ՝ journals-ը անընդհատ նշում է, և հոդվածը, որը գրանցված է որպես "ակնարկ", կարող է լինել համակարգված — այնպես որ, վերաբերվեք խմբերին մոտավոր։ Դրանք բավականաչափ ճշգրիտ են, որպեսզի տարբերեն փորձարկման գրականությունը մեկնաբանության գրականությունից, ինչը կարևոր տարբերությունն է։
Այս թեմայի վրա ամենաուժեղ աշխատանքը
Պատվիրակված է ուսումնասիրության նախագծով, ապա նորության։ Լրիվ հավաքածուն նշված է ստորև նշված մեջբերումներում։
- Միջավայրի ջերմաստիճանի ազդեցությունը էլեկտրական ավտոմեքենաների էներգիայի սպառման և հեռավորության վրա. մոդելի սահմանում և զգայունության վերլուծություն Nissan Leaf տվյալների հիման վրա — Iora P, Tribioli L, 2019, ամսագրային հոդված
- Էլեկտրական ավտոմեքենաների էներգիայի սպառման մոդելավորում և կանխատեսում ճանապարհի տեղեկատվության հիման վրա — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, ամսագրային հոդված
- Մեքենայական ուսուցման հիման վրա անորոշության քանակական գնահատում էներգիայի սպառման և էլեկտրական բեռնատարների հեռավորության գնահատման համար — Գանդի Մ, Չաուդհարի Ա, 2026, գիտական հոդված
- Էլեկտրական մотоцикլների էներգիայի սպառման գնահատում վիրտուալ տրանսպորտային մոդելի օգտագործմամբ և հարմարեցված չափման համակարգի մշակումը — Գյոնտեր Ա, Սիպոս Տ, 2026, գիտական հոդված
- Էլեկտրական մեքենաների լիթիումային մարտկոցների լիցքավորման վիճակի գնահատման ինտեգրված մոդելի կառուցում — Լիու Յ, Դուն Վ, 2024, գիտական հոդված
- Էլեկտրական մեքենաների էներգիայի սպառման կանխատեսման մոդելի սիմուլացիոն մոդել՝ Matlab/Simulink-ում — Յանկովիչ Ֆ, Մույովիչ Ս, 2023, գիտական հոդված
- Էներգիայի ծախսի վերլուծություն և գործող հեռավորության կանխատեսում միջին և ծանր էլեկտրական ավտոմեքենաների իրական աշխարհում կիրառման հիման վրա Միացյալ Նահանգներում — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, ամսագրային հոդված
- Էլեկտրական մեքենայի հեռավորության գնահատում ռեգրեսիոն տեխնիկաների օգտագործմամբ — Ահմեդ Մ, Մաո Զ, Ժենգ Յ և այլք, 2022, գիտական հոդված
- Էլեկտրական հիբրիդային համակարգի հիման վրա մեքենայի էներգիայի բաշխման մոդելի և էներգիայի սպառման օպտիմիզացման հաստատման հետազոտություն — Liang P, He H, Cui H և այլք, 2021, գիտական հոդված
- Մաքուր էլեկտրական մեքենայի հեռավորության գնահատման ճշտության արագ գնահատման մեթոդ CLTC-P հիման վրա — Դայ Տ, Ժոու Բ, Ժանգ Յ և այլք, 2021, գիտական հոդված
Քանի՞ շատ հետազոտություն կա հեռավորության գնահատման վերաբերյալ?
Ավելի շատ հետազոտություն նշանակում է ավելի ուժեղ եզրակացություն՞
Ինչքան արդիական է սա։
Ինչու չի ասում այս էջը պատասխանն ինձ։
Հղումների ցանկ
Յուրաքանչյուր հղում ներքևում կապում է սկզբնական գործընկերային գրառման հետ PubMed-ում կամ DOI-ի միջոցով։ Այստեղ ոչինչ չի փոխարինում բժշկական խորհրդին։
-
Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
-
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
-
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
-
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
-
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
-
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
-
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
-
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
-
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
-
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
-
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI