Карта доказів
Оцінка діапазону: як виглядає база доказів
14 публікацій, 0 з яких є дослідженнями та 0 синтезами. Ця сторінка описує структуру цієї літератури, а не підсумовує її висновки.
З чого складається ця література
Розумний обсяг літератури, але з акцентом на оглядах та спостережних роботах, а не на дослідженнях. Цього достатньо, щоб описати явище, але рідко достатньо, щоб встановити, що втручання працює.
Важливе розмежування — між синтезом і первинними дослідженнями. Мета-аналіз об'єднує дослідження і є найближчим до остаточної відповіді, яку виробляє галузь. Наративний огляд — це читання однієї групи того ж матеріалу і може бути вибірковим, не будучи нечесним. Підрахунок їх разом, як це роблять більшість підрахунків цитувань, затемнює саме те, що ви хочете знати.
Як побудована ця сторінка
Все вище обчислено з цитувань, які цей сайт зібрав з PubMed та Crossref, а не написано вручну. Коли щотижневий збір знаходить нову статтю на цю тему, ці підрахунки змінюються, і характеристика змінюється разом з ними. Це і є суть: ручне твердження про те, наскільки сильною є база доказів, починає втрачати актуальність з моменту його написання.
Тип публікації береться так, як його зафіксовано джерелом. Це не ідеально — журнали маркують непослідовно, і стаття, проіндексована як "огляд", може бути систематичною — тому слід розглядати діапазони як приблизні. Вони достатньо точні, щоб розрізнити літературу досліджень від літератури коментарів, що є важливим розмежуванням.
Найсильніші роботи з цієї теми
Упорядковано спочатку за дизайном дослідження, потім за актуальністю. Повний набір наведено в посиланнях нижче.
- Вплив навколишньої температури на споживання енергії та діапазон електричних транспортних засобів: визначення моделі та аналіз чутливості на основі даних Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, стаття в журналі
- Моделювання та прогнозування споживання енергії електричного транспортного засобу на основі інформації про дороги — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, стаття в журналі
- Кількісна оцінка невизначеності на основі машинного навчання для споживання енергії та оцінки діапазону руху в електричних вантажних автомобілях — Ганді М, Чаудхарі А, 2026, стаття в журналі
- Оцінка споживання енергії в акумуляторних мотоциклах за допомогою віртуальної моделі транспортного засобу та розробка індивідуальної вимірювальної системи — Гьонтера А, Сіпош Т, 2026, стаття в журналі
- Інтегрована побудова моделі для оцінки стану заряду в літієвих акумуляторах електромобілів — Лю Й, Дун В, 2024, стаття в журналі
- Модель симуляції для відображення та аналізу прогнозу споживання енергії електромобіля в Matlab/Simulink — Янкович Ф, Муйович С, 2023, стаття в журналі
- Аналіз витрат енергії та прогнозування експлуатаційного діапазону на основі реальних розгортань середніх та важких електричних транспортних засобів по всій території США — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, стаття в журналі
- Оцінка діапазону електромобіля за допомогою регресійних методів — Ахмед М, Мао З, Чжен Й та ін., 2022, стаття в журналі
- Дослідження створення моделі розподілу енергії автомобіля та оптимізації споживання енергії на основі електричної гібридної системи — Лян П, Хе Х, Цуй Х та ін., 2021, стаття в журналі
- Швидкий метод оцінки точності оцінки діапазону чистого електромобіля на основі CLTC-P — Дай Т, Чжоу Б, Чжан Й та ін., 2021, стаття в журналі
Скільки досліджень існує з оцінки діапазону?
Чи означає більше досліджень сильніший висновок?
Наскільки це актуально?
Чому ця сторінка не дає мені відповідь?
Посилання
Кожне посилання нижче веде до оригінального рецензованого запису на PubMed або через DOI. Нічого з цього не є заміною медичної поради.
-
Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
-
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
-
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
-
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
-
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
-
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
-
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
-
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
-
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
-
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
-
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI