Map tystiolaeth
Amcangyfrif pellter: sut mae'r dystiolaeth
14 cyhoeddiadau, 0 ohonynt yn dreialon ac 0 yn syntheseisiau. Mae'r dudalen hon yn disgrifio siâp y llenyddiaeth honno yn hytrach na chymryd crynodeb o'i chasgliadau.
Beth yw cynnwys y llenyddiaeth hon
Cyfrol resymol o llenyddiaeth, ond wedi'i phwyso tuag at adolygiadau a gwaith arsylwi yn hytrach na threialon. Mae hynny'n ddigon i ddisgrifio phenomenon ac yn anaml yn ddigon i sefydlu bod ymyriad yn gweithio.
Mae'r gwahaniaeth sy'n bwysig yw rhwng synthese a ymchwil gynradd. Mae meta-analysys yn uno treialon ac mae'n agosaf at ateb wedi'i setlo y mae maes yn ei gynhyrchu. Mae adolygiad naratif yn ddarlleniad grŵp o'r un deunydd ac mae'n gallu bod yn ddewisol heb fod yn anwir. Mae cyfrif nhw gyda'i gilydd, sy'n gwneud y rhan fwyaf o gyfrifon dyfyniadau, yn cuddio'n union yr hyn rydych chi am ei wybod.
Sut mae'r dudalen hon wedi'i hadeiladu
Mae popeth uchod yn cael ei gyfrifo o'r dyfyniadau y cafodd y safle hwn o PubMed a Crossref, nid wedi'i ysgrifennu â llaw. Pan fydd y cynhaeaf wythnosol yn dod o hyd i bapur newydd ar y pwnc hwn, mae'r cyfrifon hyn yn newid a'r disgrifiad yn newid gyda nhw. Dyna'r pwynt: mae honiad a ysgrifennwyd â llaw am ba mor gryf yw seiliau tystiolaeth yn dechrau dirywio'r diwrnod y caiff ei ysgrifennu.
Mae math cyhoeddiad yn cael ei gymryd fel y cofrestrwyd gan y ffynhonnell. Mae hynny'n annigonol — mae cyfnodolion yn labelu'n anghydnaws, a gall papur a gofrestrwyd fel "adolygiad" fod yn un systematig — felly trin y bandiau fel rhyw fath o amcangyfrif. Maent yn ddigon cywir i wahaniaethu rhwng llenyddiaeth dreialon a llenyddiaeth sylwadau, sy'n y gwahaniaeth sy'n bwysig.
Y gwaith cryfaf ar y pwnc hwn
Trefnwyd yn ôl dyluniad astudiaeth yn gyntaf, yna diweddariad. Mae'r set lawn wedi'i rhestru yn y cyfeiriadau isod.
- Effaith Tymheredd Amgylchynol ar Ddefnydd Ynni Cerbydau Trydan a'r Ystod: Diffiniad Model a Dadansoddiad Sensitifrwydd yn Seiliedig ar Ddata Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, erthygl gylchgrawn
- Modelu a Rhagfynegi Defnydd Ynni Cerbyd Trydan yn Seiliedig ar Wybodaeth Ffyrdd — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, erthygl gylchgrawn
- Quantification ansicrwydd seiliedig ar ddysgu peiriannau ar gyfer defnydd ynni a amcangyfrif pellter gyrrwr mewn cerbydau cargo trydan — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, erthygl gylchgrawn
- Amcangyfrif y Defnydd Ynni mewn Beiciau Trydanol Batri gan ddefnyddio Model Cerbyd Rhithwir a Datblygiad System Mesur wedi'i Phersonoli — Göntér Á, Sipos T, 2026, erthygl gylchgrawn
- Adeiladu model integredig ar gyfer amcangyfrif cyflwr gwefr mewn batris lithiwm cerbydau trydan — Liu Y, Dun W, 2024, erthygl gylchgrawn
- Model simwleiddio ar gyfer cynhyrchu a dadansoddi rhagfynegiad defnydd ynni cerbydau trydan yn Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, erthygl gylchgrawn
- Dadansoddiad Cost Ynni a Rhagfynegiad Ystod Gweithredol yn Seiliedig ar Ddulliau Cerbyd Trydan Canolig a Thrydanol yn y Deyrnas Unedig — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, erthygl gylchgrawn
- Amcangyfrif Pellter Cerbyd Trydanol gan ddefnyddio Technegau Rhyngwladol — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, erthygl gylchgrawn
- Ymchwil ar sefydlu model dosbarthiad ynni cerbyd a chynnal optimeiddio defnydd ynni yn seiliedig ar System Hybrid Trydan — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, erthygl gylchgrawn
- Dull Asesu Cyflym ar gyfer Cywirdeb Amcangyfrif Pellter Amcangyfrif Pellter Cerbyd Trydanol Pur yn seiliedig ar CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, erthygl gylchgrawn
Faint o ymchwil sydd ar gael ar amcangyfrif y pellter?
A yw mwy o ymchwil yn golygu canlyniad cryfach?
Sut mae hyn yn gyfredol?
Pam nad yw'r dudalen hon yn dweud wrthyf yr ateb?
Cyfeiriadau
Mae pob dyfyniad isod yn cysylltu â'r cofrestr adolygedig cyfoes gwreiddiol ar PubMed neu trwy DOI. Nid yw dim yma yn gymhwysedd ar gyfer cyngor meddygol.
-
Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
-
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
-
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
-
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
-
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
-
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
-
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
-
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
-
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
-
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
-
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
-
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI