Hartă a dovezilor

Estimarea intervalului: cum arată baza de dovezi

14 publicații, 0 dintre ele studii clinice și 0 sinteze. Această pagină descrie forma acelei literaturi mai degrabă decât să rezume concluziile sale.

Actualizat 4 min citire 14 citații

Microscop cu lumină compusă, cu turretă de obiective și masă, așezat pe un banc
Ajay Kumar Chaurasiya · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Din ce este formată dovezile privind estimarea autonomiei Din cele 14 publicații pe acest subiect, împărțirea pe tipuri de studii: 14 altele. 14other (14)
14 publicații, după tipul studiului. Volumul nu este forță — aceeași numărătoare poate fi o întrebare stabilită sau o grămadă de comentarii, iar care dintre ele este depinde aproape în întregime de această defalcare. Colectate din PubMed și Crossref; tipul publicației așa cum este înregistrat de sursă.

Din ce este formată această literatură

Un volum rezonabil de literatură, dar orientat spre recenzii și lucrări observaționale mai degrabă decât spre studii clinice. Asta este suficient pentru a descrie un fenomen și rar suficient pentru a stabili că o intervenție funcționează.

Distincția care contează cel mai mult este între sinteză și cercetare primară. O meta-analiză grupează studiile și este cel mai apropiat lucru de un răspuns stabilit pe care un domeniu îl produce. O revizuire narativă este interpretarea unui grup asupra aceluiași material și poate fi selectivă fără a fi necinstită. Numărându-le împreună, ceea ce fac cele mai multe numărători de citate, se obscurează exact ceea ce vrei să știi.

Când a fost publicată literatura despre estimarea autonomiei Anii de publicare pentru cele 14 lucrări pe acest subiect, grupate în intervale de timp de dinainte de 2015 până în 2023 și ulterior. 2023 onwards5 papers2015-20194 papers2020-20223 papersBefore 20152 papers
Încă activ. Cea mai recentă lucrare aici este din 2026, așa că acesta este un domeniu în care un răspuns scris astăzi s-ar putea să nu reziste mult. Anii de publicare așa cum sunt înregistrați de PubMed și Crossref.

Cum este construită această pagină

Tot ce este mai sus este calculat din citările pe care acest site le-a colectat din PubMed și Crossref, nu scris de mână. Când recolta săptămânală găsește o lucrare nouă pe acest subiect, aceste numărători se schimbă și caracterizarea se schimbă odată cu ele. Acesta este punctul: o afirmație scrisă de mână despre cât de puternică este o bază de dovezi începe să se degradeze în ziua în care este scrisă.

Tipul publicației este luat așa cum îl înregistrează sursa. Asta este imperfect — revistele etichetează inconsistent, iar o lucrare indexată ca „revizuire” poate fi una sistematică — așa că tratează intervalele ca fiind aproximative. Ele sunt suficient de exacte pentru a distinge o literatură de studiu de o literatură de comentarii, care este distincția care contează.

Sticle chimice etichetate stând împreună pe un banc de laborator
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Cea mai puternică lucrare pe acest subiect

Ordinate după designul studiului mai întâi, apoi recență. Întregul set este listat în referințele de mai jos.

  1. Efectul temperaturii ambientale asupra consumului de energie și intervalului vehiculelor electrice: Definirea modelului și analiza sensibilității pe baza datelor Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, articol de jurnal
  2. Modelarea și predicția consumului de energie al vehiculului electric pe baza informațiilor despre drum — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, articol de jurnal
  3. Quantificarea incertitudinii bazată pe învățarea automată pentru consumul de energie și estimarea autonomiei de conducere în vehiculele electrice de marfă — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, articol de jurnal
  4. Estimarea consumului de energie în motocicletele electrice cu baterie folosind un model virtual de vehicul și dezvoltarea unui sistem de măsurare personalizat — Göntér Á, Sipos T, 2026, articol de jurnal
  5. Construcția unui model integrat pentru estimarea stării de încărcare în bateriile litiu pentru vehicule electrice — Liu Y, Dun W, 2024, articol de jurnal
  6. Model de simulare pentru redarea și analiza predicției consumului de energie al vehiculelor electrice în Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, articol de jurnal
  7. Analiza costurilor energetice și predicția intervalului operațional pe baza desfășurărilor reale ale vehiculelor electrice medii și grele în Statele Unite — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, articol de jurnal
  8. Estimarea autonomiei vehiculului electric folosind tehnici de regresie — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, articol de jurnal
  9. Cercetare privind Stabilirea Modelului de Distribuție a Energiei Vehiculului și Optimizarea Consumului de Energie pe baza Sistemului Hibrid Electric — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, articol de jurnal
  10. Metodă rapidă de evaluare a acurateței estimării autonomiei vehiculului electric pur bazată pe CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, articol de jurnal
Cât de multă cercetare există pe tema estimării autonomiei?
14 publicații sunt indexate aici, dintre care 0 sunt studii clinice și 0 sunt sinteze.
O cercetare mai amplă înseamnă o concluzie mai puternică?
Nu. Compoziția contează mai mult decât volumul — cinci studii randomizate susțin o afirmație mult mai bine decât cincizeci de comentarii, iar numărul de citări nu le distinge între ele.
Cât de actuală este aceasta?
Cel mai recent articol indexat aici este din 2026. Setul este actualizat săptămânal din PubMed și Crossref.
De ce această pagină nu îmi oferă răspunsul?
Pentru că rezumarea unei literaturi într-o concluzie necesită citirea acesteia, iar realizarea acestui lucru automat este modul în care prostiile încrezătoare sunt publicate. Această pagină îți spune cât de multă greutate ar putea suporta o concluzie; articolele de pe acest site fac interpretarea.

Referințe

Fiecare citare de mai jos leagă de înregistrarea originală revizuită de colegi pe PubMed sau prin DOI. Nimic de aici nu este un substitut pentru sfaturi medicale.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
  4. Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
  5. Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
  6. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  7. Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
  8. Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
  9. Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
  10. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  11. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  12. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  13. Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
  14. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

Această pagină a fost tradusă automat din engleză. Citațiile și numerele rămân neschimbate. Citește originalul în engleză dacă ceva pare ciudat. Citește originalul în engleză