Rækkeviddeestimering: evidensen

14 publikationer, opdelt efter studiedtype. Volumen er ikke styrke — den samme tælling kan være et afklaret spørgsmål eller en bunke kommentarer, og hvilken det er afhænger næsten udelukkende af denne opdeling. Høstet fra PubMed og Crossref; publikationstype som registreret af kilden.

Hvad denne litteratur består af

Et rimeligt volumen af litteratur, men vægtet mod anmeldelser og observationsarbejde snarere end forsøg. Det er nok til at beskrive et fænomen og sjældent nok til at fastslå, at en intervention virker.

Den vigtigste skelnen er mellem syntese og primær forskning. En meta-analyse samler forsøg og er det tætteste, man kommer på et afklaret svar, som et felt producerer. En narrativ gennemgang er en gruppes læsning af det samme materiale og kan være selektiv uden at være uærlig. At tælle dem sammen, som de fleste citationsantal gør, skjuler præcis det, du ønsker at vide.

Fortsat aktiv. Den seneste artikel her er fra 2026, så dette er et felt, hvor et svar skrevet i dag måske ikke holder længe. Publikationsår som registreret af PubMed og Crossref.

Hvordan denne side er bygget

Alt ovenfor er beregnet ud fra de citationer, denne side har høstet fra PubMed og Crossref, ikke skrevet i hånden. Når den ugentlige høst finder en ny artikel om dette emne, ændrer disse tal sig, og karakteriseringen ændrer sig med dem. Det er pointen: en håndskrevet påstand om, hvor stærkt et evidensgrundlag er, begynder at forfalde den dag, den er skrevet.

Publikationstype tages som kilden registrerer det. Det er ikke perfekt — tidsskrifter mærker inkonsekvent, og en artikel indekseret som en "gennemgang" kan være en systematisk en — så behandl båndene som omtrentlige. De er præcise nok til at skelne mellem forsøgs-litteratur og kommentar-litteratur, hvilket er den skelnen, der betyder noget.

Mærkede kemikalieflasker stående sammen på et laboratoriebord — 564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Det stærkeste arbejde om dette emne

Ordnet efter studiedesign først, derefter nylighed. Det fulde sæt er listet i referencerne nedenfor.

Effekt af omgivelsestemperatur på elektriske køretøjs energiforbrug og rækkevidde: Modeldefinition og følsomhedsanalyse baseret på Nissan Leaf-data — Iora P, Tribioli L, 2019, tidsskriftartikel
Modellering og forudsigelse af energiforbrug for elektriske køretøjer baseret på vejoplysninger — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, tidsskriftartikel
Maskinlæring-baseret usikkerhedskvantificering for energiforbrug og rækkeviddeestimering i elektriske lastbiler — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, tidsskriftartikel
Estimering af energiforbrug i batterielektriske motorcykler ved hjælp af en virtuel bilmodel og udviklingen af et tilpasset målesystem — Göntér Á, Sipos T, 2026, tidsskriftartikel
Integreret modelkonstruktion til estimering af ladetilstand i lithiumbatterier til elektriske køretøjer — Liu Y, Dun W, 2024, tidsskriftartikel
Simuleringsmodel til rendering og analyse af forudsigelsen af energiforbrug i elektriske køretøjer i Matlab/Simulink — Janković F, Mujović S, 2023, tidsskriftartikel
Energikostnadsanalyse og operationel rækkeviddeforudsigelse baseret på virkelige implementeringer af mellemstore og tunge elektriske køretøjer i USA — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, tidsskriftartikel
Rækkeviddeestimering for elektriske køretøjer ved hjælp af regressionsmetoder — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, tidsskriftartikel
Forskning om etablering af model for energifordeling i køretøjer og optimering af energiforbrug baseret på elektrisk hybrid system — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, tidsskriftartikel
Hurtig evalueringsmetode til nøjagtighed af rækkeviddeestimering af ren elektrisk køretøjs rækkevidde baseret på CLTC-P — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, tidsskriftartikel

Hvor meget forskning er der om rækkeviddeestimering?

14 publikationer er indekseret her, hvoraf 0 er forsøg og 0 er synteser.

Betyder mere forskning en stærkere konklusion?

Nej. Sammensætning betyder mere end volumen — fem randomiserede forsøg understøtter et krav langt bedre end femoghalvfjerds kommentarer, og citationsantal skelner ikke mellem dem.

Hvor aktuelt er dette?

Det seneste papir indekseret her er fra 2026. Sættet opdateres ugentligt fra PubMed og Crossref.

Hvorfor fortæller denne side mig ikke svaret?

Fordi det at opsummere en litteratur til en konklusion kræver læsning, og at gøre det automatisk er, hvordan selvsikker nonsens bliver offentliggjort. Denne side fortæller dig, hvor meget vægt en konklusion kunne bære; artiklerne på denne side foretager fortolkningen.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI