Hatótávolság becslése: az evidenciák alapja

14 publikáció, a vizsgálat típusa szerint. A terjedelem nem erősség — ugyanaz a szám lehet egy megoldott kérdés vagy egy kommentárok halmaza, és hogy melyik, az szinte teljesen ezen a bontáson múlik. A PubMed és a Crossref adatbázisából gyűjtve; a publikáció típusa, ahogyan a forrás rögzítette.

Miből áll ez a szakirodalom

Ésszerű mennyiségű szakirodalom, de inkább áttekintésekre és megfigyeléses munkákra összpontosít, mintsem vizsgálatokra. Ez elegendő egy jelenség leírásához, de ritkán elegendő annak megállapításához, hogy egy beavatkozás működik.

A legfontosabb megkülönböztetés a szintézis és az elsődleges kutatás között van. A meta-analízis összegyűjti a vizsgálatokat, és a legközelebb áll ahhoz, hogy a terület egy megoldott választ adjon. Egy narratív áttekintés egy csoport olvasata ugyanarról az anyagról, és lehet szelektív anélkül, hogy tiszteletteljes lenne. Ha ezeket együtt számolják, amit a legtöbb hivatkozás számol, elhomályosítja pontosan azt, amit tudni szeretnél.

Még aktív. A legfrissebb cikk itt 2026-ból származik, tehát ez egy olyan terület, ahol a ma írt válasz nem biztos, hogy sokáig érvényes marad. A publikációs évek, ahogyan a PubMed és a Crossref rögzítette.

Hogyan épül fel ez az oldal

Minden fent említett adat a hivatkozásokból származik, amelyeket ez az oldal a PubMed és a Crossref adatbázisából gyűjtött, nem kézzel írták. Amikor a heti gyűjtés új cikket talál ezen a témán, ezek a számok változnak, és a jellemzés is változik velük. Ez a lényeg: egy kézzel írt állítás arról, hogy mennyire erős egy bizonyíték alap, a napján kezd elromlani, amikor megírják.

A publikáció típusa a forrás nyilvántartása szerint van véve. Ez nem tökéletes — a folyóiratok következetlenül címkéznek, és egy "áttekintésként" nyilvántartott cikk lehet szisztematikus — tehát a sávokat közelítőleg kezeljük. Elég pontosak ahhoz, hogy megkülönböztessék a vizsgálati irodalmat a kommentár irodalomtól, ami a lényeges megkülönböztetés.

Címkézett vegyi palackok egy laboratóriumi asztalon — 564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

A legjobb munka ezen a témán

A vizsgálati tervezés szerint először, majd a frissesség szerint rendezve. A teljes készlet az alábbi hivatkozásokban található.

A környezeti hőmérséklet hatása az elektromos járművek energiafogyasztására és hatótávolságára: Modellmeghatározás és érzékenységi elemzés a Nissan Leaf adatai alapján — Iora P, Tribioli L, 2019, folyóiratcikk
Elektromos jármű energiafogyasztásának modellezése és előrejelzése az útinformációk alapján — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, folyóiratcikk
Gépitanuláson alapuló bizonytalanság-értékelés az energiafogyasztás és az elektromos tehergépjárművek hatótávolság-értékelése számára — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, folyóiratcikk
Az energiafogyasztás becslése akkumulátoros elektromos motorkerékpárok esetében virtuális járműmodell segítségével és egy testreszabott mérési rendszer kifejlesztése — Göntér Á, Sipos T, 2026, folyóiratcikk
Integrált modellkonstrukció az elektromos jármű lítium akkumulátorainak töltöttségi állapotának becslésére — Liu Y, Dun W, 2024, folyóiratcikk
Szimulációs modell az elektromos jármű energiafogyasztásának előrejelzésére és elemzésére Matlab/Simulink környezetben — Janković F, Mujović S, 2023, folyóiratcikk
Energia költségelemzés és működési hatótávolság előrejelzése közepes és nehéz tehergépjárművek valós telepítései alapján az Egyesült Államokban — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, folyóiratcikk
Elektromos jármű hatótávolságának becslése regressziós technikák alkalmazásával — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y et al., 2022, folyóiratcikk
A Jármű Energialeadási Modelljének Létrehozásáról és az Energiatakarékosság Optimalizálásáról Elektromos Hibrid Rendszer Alapján — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, folyóiratcikk
Gyors értékelési módszer a tiszta elektromos jármű hatótávolság-értékelésének pontosságára a CLTC-P alapján — Dai T, Zhou B, Zhang Y et al., 2021, folyóiratcikk

Mennyi kutatás foglalkozik a hatótávolság-értékeléssel?

Itt 14 publikáció van indexálva, amelyek közül 0 vizsgálat és 0 szintézis.

Jelent-e a több kutatás erősebb következtetést?

A szám összetétele fontosabb, mint a mennyiség — öt randomizált vizsgálat sokkal jobban alátámaszt egy állítást, mint ötven kommentár, és a hivatkozási számok nem tesznek különbséget közöttük.

Mennyire aktuális ez?

A legfrissebb itt indexelt cikk 2026-ból származik. Az adatbázis hetente frissül a PubMed és a Crossref forrásaiból.

Miért nem mondja meg ez az oldal a választ?

Mert a szakirodalom összefoglalása egy következtetéshez olvasást igényel, és ennek automatikus végrehajtása az, ahogyan a megbízhatatlan állítások megjelennek. Ez az oldal azt mondja meg, hogy egy következtetés mennyi súlyt bír el; az ezen az oldalon található cikkek végzik az értelmezést.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI