Etäisyyksien arviointi: näyttö

14 julkaisua, tutkimustyypin mukaan. Tilavuus ei ole voimaa — sama määrä voi olla ratkaistu kysymys tai kasa kommentteja, ja se, kumpi se on, riippuu lähes täysin tästä jaottelusta. Kerätty PubMedista ja Crossrefistä; julkaisutyyppi lähteen mukaan.

Mistä tämä kirjallisuus koostuu

Kohtuullinen määrä kirjallisuutta, mutta painottuu katsauksiin ja havainnoiviin tutkimuksiin enemmän kuin tutkimuksiin. Tämä riittää ilmiön kuvaamiseen, mutta harvoin riittää osoittamaan, että interventio toimii.

Merkittävin ero on synteesin ja ensisijaisen tutkimuksen välillä. Meta-analyysi yhdistää tutkimukset ja on lähimpänä ratkaistua vastausta, jonka ala tuottaa. Narratiivinen katsaus on yhden ryhmän lukeminen samasta materiaalista ja voi olla valikoiva ilman, että se on epärehellinen. Kun niitä lasketaan yhteen, kuten useimmat viittauslaskennat tekevät, peitetään juuri se asia, jonka haluat tietää.

Yhä aktiivinen. Uusin julkaisu täällä on vuodelta 2026, joten tämä on ala, jossa tänään kirjoitettu vastaus ei välttämättä päde pitkään. Julkaisuvuodet, kuten PubMed ja Crossref ovat tallentaneet.

Kuinka tämä sivu on rakennettu

Kaikki yllä oleva on laskettu tämän sivuston keräämistä viittauksista PubMedista ja Crossrefistä, ei kirjoitettu käsin. Kun viikoittainen keräys löytää uuden paperin tästä aiheesta, nämä laskennat muuttuvat ja luonnehdinta muuttuu niiden mukana. Se on pointti: käsin kirjoitettu väite siitä, kuinka vahva todisteperusta on, alkaa heiketä sinä päivänä, kun se kirjoitetaan.

Julkaisutyyppi otetaan lähteen mukaan. Se ei ole täydellistä — lehdet merkitsevät epäjohdonmukaisesti, ja paperi, joka on indeksoitu "katsauksena", saattaa olla systemaattinen — joten käsittele aikavälejä arvioina. Ne ovat riittävän tarkkoja erottamaan tutkimuskirjallisuuden kommentaarikirjallisuudesta, mikä on se ero, joka on tärkeä.

Merkittyjä kemiallisia pulloja yhdessä laboratoriopöydällä — 564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Vahvimmat työt tästä aiheesta

Järjestetty ensin tutkimusasetelman mukaan, sitten ajankohtaisuuden mukaan. Koko joukko on lueteltu alla olevissa viittauksissa.

Ympäristölämpötilan vaikutus sähköautojen energiankulutukseen ja toimintamatkaan: Mallin määrittely ja herkkyysanalyysi Nissan Leaf -datan perusteella — Iora P, Tribioli L, 2019, aikakauslehtiartikkeli
Sähköauton energiankulutuksen mallintaminen ja ennustaminen tien tietojen perusteella — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, aikakauslehtiartikkeli
Koneoppimiseen perustuva epävarmuuden kvantifiointi energian kulutuksen ja ajomatkan arvioinnissa sähköisissä kuorma-autoissa — Gandhi M, Chaudhari A, 2026, aikakauslehtiartikkeli
Energian kulutuksen arviointi akkukäyttöisissä moottoripyörissä virtuaalisen ajoneuvomallin avulla ja räätälöidyn mittausjärjestelmän kehittäminen — Göntér Á, Sipos T, 2026, aikakauslehtiartikkeli
Integroitu mallin rakentaminen lataustilan arvioimiseksi sähköajoneuvojen litiumakuissa — Liu Y, Dun W, 2024, aikakauslehtiartikkeli
Simulointimalli sähköajoneuvojen energian kulutuksen ennustamisen renderöimiseksi ja analysoimiseksi Matlab/Simulinkissä — Janković F, Mujović S, 2023, aikakauslehtiartikkeli
Energiakustannusanalyysi ja toimintamatkan ennustaminen keski- ja raskaan sähköajoneuvon reaalimaailman käyttöönottojen perusteella Yhdysvalloissa — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, aikakauslehtiartikkeli
Sähköajoneuvon ajomatkan arviointi regressiotekniikoiden avulla — Ahmed M, Mao Z, Zheng Y ym., 2022, aikakauslehtiartikkeli
Tutkimus ajoneuvojen energianjakomallin ja energiankulutuksen optimoinnin perustamisesta sähköisen hybridijärjestelmän perusteella — Liang P, He H, Cui H ym., 2021, aikakauslehtijulkaisu
Nopea arviointimenetelmä puhtaasti sähköajoneuvon ajomatkan arvioinnin tarkkuudelle CLTC-P:n perusteella — Dai T, Zhou B, Zhang Y ym., 2021, aikakauslehtiartikkeli

Kuinka paljon tutkimusta on alueen arvioinnista?

14 julkaisua on indeksoitu täällä, joista 0 on kokeita ja 0 synteesejä.

Tarkoittaako enemmän tutkimusta vahvempaa johtopäätöstä?

Ei. Koostumus on tärkeämpää kuin määrä — viisi satunnaistettua tutkimusta tukee väitettä paljon paremmin kuin viisikymmentä kommenttia, ja viittausmäärät eivät erota niitä toisistaan.

Kuinka ajankohtainen tämä on?

Viimeisin täällä indeksoitu julkaisu on vuodelta 2026. Aineistoa päivitetään viikoittain PubMedista ja Crossrefistä.

Miksi tämä sivu ei kerro minulle vastausta?

Koska kirjallisuuden tiivistäminen johtopäätökseksi vaatii sen lukemista, ja automaattisesti tekemällä näin julkaistaan varmoja hölynpölyjä. Tämä sivu kertoo, kuinka paljon painoa johtopäätös voisi kantaa; tämän sivuston artikkelit tekevät tulkinnan.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
Machine learning-based uncertainty quantification for energy consumption and driving range estimation in electric cargo vehicles Gandhi M, Chaudhari A · Energy Informatics · 2026 · Journal article DOI
Estimation of Energy Consumption in Battery-electric Motorcycles Using a Virtual Vehicle Model and the Development of a Customized Measurement System Göntér Á, Sipos T · Periodica Polytechnica Transportation Engineering · 2026 · Journal article DOI
Integrated model construction for state of charge estimation in electric vehicle lithium batteries Liu Y, Dun W · Energy Informatics · 2024 · Journal article DOI
Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
Simulation model for rendering and analyzing the prediction of electric vehicle energy consumption in Matlab/Simulink Janković F, Mujović S · ETF Journal of Electrical Engineering · 2023 · Journal article DOI
Electric Vehicle Range Estimation Using Regression Techniques Ahmed M, Mao Z, Zheng Y, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2022 · Journal article DOI
Rapid Evaluation Method for Accuracy of Range Estimation of Pure Electric Vehicle Range Estimation Based on CLTC-P Dai T, Zhou B, Zhang Y, et al. · E3S Web of Conferences · 2021 · Journal article DOI
Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
Model-Based Remaining Driving Range Prediction in Electric Vehicles by using Particle Filtering and Markov Chains Oliva J, Weihrauch C, Bertram T · World Electric Vehicle Journal · 2013 · Journal article DOI
Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI