Was eine Navigationskarte beim Fahren nutzbar macht

Jeder E-Auto-Routenplaner zeigt einem irgendwann bei Autobahntempo eine Karte, und fast keines der Marketingmaterialien zu diesen Produkten sagt etwas dazu, ob diese Karte beim Fahren tatsächlich gut lesbar ist. Zu dieser Frage gibt es eine echte Forschungsliteratur — diese Seite behandelt, was sie sagt, nicht, welche App das am besten macht.

Warum das speziell für E-Auto-Fahrer besonders wichtig ist

Ein Fahrer eines Verbrenners wirft einen Blick auf die Karte, um eine Ausfahrt zu finden. Ein E-Auto-Fahrer auf einer langen Fahrt liest die Karte wiederholt, um die Reichweite im Blick zu behalten, die nächste Ladesäule zu finden und umzuplanen, wenn ein Stopp belegt ist oder ein Umweg auftaucht — eine höhere kognitive Last, häufiger, meist bei größerer Erschöpfung als zu Beginn der Fahrt. Usability-Mängel, die bei einem fünfminütigen Tankstopp nur eine kleine Irritation sind, werden zu einem echten Ablenkungsrisiko, wenn sie sich an einem einzigen langen Tag vier- oder fünfmal wiederholen.

Das ist auch eine grundsätzlich andere Frage als die, ob ein Planer die richtige Funktion bietet. Eine Funktionstabelle kann festhalten, ob eine App Turn-by-Turn-Navigation oder CarPlay-Integration bietet. Sie kann nicht festhalten, ob die Karte auf einen Blick lesbar ist — das ist eine Frage des Designs und der Ergonomie, keine Checklistenfrage.

Was die Forschung tatsächlich abdeckt

Mehrere Stränge veröffentlichter Arbeiten befassen sich direkt mit dem Kartendesign im Auto, und sie stimmen bei einigen Punkten überein, die die meisten Navigations-Benutzeroberflächen für Verbraucher ignorieren.

Der Kartenmaßstab spielt eine größere Rolle, als die meisten Oberflächen einem zu steuern erlauben. Forschung zur Nutzbarkeit von Karten in verschiedenen Maßstäben in einem Zielführungssystem im Auto ergab, dass die Fähigkeit von Fahrern, die richtige Information herauszulesen — eine bevorstehende Abbiegung, ein nahegelegener Point of Interest —, stark vom standardmäßig angezeigten Zoomlevel abhängt, und dass ein einzelner Maßstab selten sowohl für die Autobahnfahrt als auch für die letzten paar hundert Meter zu einem Stopp geeignet ist ^[6]. Eine separate Studie zur Maßstabspräferenz von Fahrern bei der Navigation im Auto fand dieselbe Spannung: Was Menschen bevorzugt betrachten, ist nicht immer das, was ihnen hilft, die Aufgabe am schnellsten zu erledigen ^[7].

Farbliche Zugänglichkeit ist kein kosmetisches Detail. Gezielte Forschung zur Präferenz von Fahrern mit Farbsehschwäche bei Zielführungs- und Navigationskarten im Auto ergab, dass ein nennenswerter Anteil der fahrenden Bevölkerung von gängigen Farbkonventionen auf Karten betroffen ist — etwa solchen, die Rot gegen Grün nutzen, um eine verfügbare von einer belegten Ladesäule zu unterscheiden ^[5]. Eine Karte, die sich für sicherheitsrelevante Informationen allein auf den Farbton verlässt, versagt bei einem vorhersehbaren Teil ihrer Nutzer — unsichtbar, ohne Fehlermeldung.

Erweiterte und überlagerte Führungsanzeigen verändern, was ein Fahrer mit den Augen tun muss. Arbeiten zu Fahrzeugnavigationssystemen mit Augmented-Reality-artiger Führung ergaben, dass die Einblendung von Richtungsinformationen direkt in die Fahrszene, statt als separate abstrahierte Karte, veränderte, wie viel Aufmerksamkeit Fahrer von der Straße abwenden mussten, um dieselbe Information zu erhalten ^[8]. Das zugrunde liegende Prinzip — Entfernung und Dauer des Blicks zu verringern, der für eine Antwort nötig ist — gilt unabhängig davon, ob eine bestimmte App AR im engeren Sinne umsetzt.

Das Vertrauen in das, was das System mitteilt, prägt, wie man es nutzt. Eine Längsschnittstudie zur Vertrauensbildung bei KI-gestützter Fahrassistenz-Automatisierung ergab, dass Vertrauen nicht bei der ersten Nutzung feststeht — es wird über wiederholte Interaktionen hinweg auf- oder abgebaut, besonders in Momenten, in denen sich die Führung des Systems als falsch erweist ^[1]. Für eine Routing-App bedeutet das ganz direkt: Ein Planer, der selbstsicher um eine Ladesäule herumleitet, die sich als defekt erweist, verliert mehr Vertrauen, als die zugrunde liegende Fehlerrate allein vorhersagen würde, weil der Fahrer sich bereits auf den Plan eingelassen hatte.

Ein Rahmenwerk, um jede Karte zu beurteilen, ohne ein Produkt zu bewerten

Statt Apps gegeneinander zu bewerten, hier, was die obige Forschung nahelegt, selbst zu prüfen — bei welchem Tool auch immer man bereits nutzt:

Nichts davon erfordert eine konkrete Produktempfehlung, um nützlich zu sein. Es erfordert, die Karte der eigenen App mit diesen vier Fragen im Hinterkopf zu betrachten — das lässt sich unabhängig davon tun, welches der zehn Produkte in unserem Vergleich man bereits nutzt.

Häufige Fragen

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