Τι κάνει έναν χάρτη πλοήγησης χρηστικό κατά την οδήγηση

Κάθε σχεδιαστής διαδρομής για ηλεκτρικά αυτοκίνητα τελικά σας παρουσιάζει έναν χάρτη σε ταχύτητα αυτοκινητόδρομου, και σχεδόν καμία από τη διαφήμιση γύρω από αυτά τα προϊόντα δεν λέει τίποτα για το αν αυτός ο χάρτης είναι πράγματι ευανάγνωστος κατά την οδήγηση. Αυτό το ερώτημα έχει πίσω του πραγματική ερευνητική βιβλιογραφία — αυτή η σελίδα καλύπτει τι λέει αυτή, όχι ποια εφαρμογή τα καταφέρνει καλύτερα.

Γιατί αυτό έχει μεγαλύτερη σημασία ειδικά για τους οδηγούς ηλεκτρικών αυτοκινήτων

Ένας οδηγός συμβατικού αυτοκινήτου ρίχνει μια ματιά στον χάρτη για να βρει μια έξοδο. Ένας οδηγός ηλεκτρικού αυτοκινήτου σε μεγάλο ταξίδι διαβάζει τον χάρτη επανειλημμένα για να παρακολουθεί την αυτονομία, να εντοπίζει τον επόμενο φορτιστή και να επανασχεδιάζει όταν μια στάση είναι κατειλημμένη ή εμφανίζεται παράκαμψη — μεγαλύτερο γνωστικό φορτίο, συχνότερα, συνήθως ενώ είναι πιο κουρασμένος απ' ό,τι στην αρχή του ταξιδιού. Προβλήματα ευχρηστίας που αποτελούν μικρή ενόχληση για μια πεντάλεπτη στάση ανεφοδιασμού καυσίμου γίνονται πραγματικός κίνδυνος απόσπασης προσοχής όταν επαναλαμβάνονται τέσσερις ή πέντε φορές μέσα σε μία μεγάλη ημέρα.

Αυτό είναι επίσης ένα πραγματικά διαφορετικό ερώτημα από το αν ένας σχεδιαστής διαδρομής διαθέτει το σωστό χαρακτηριστικό. Ένας πίνακας δυνατοτήτων μπορεί να καταγράψει αν μια εφαρμογή προσφέρει πλοήγηση βήμα προς βήμα ή ενσωμάτωση CarPlay. Δεν μπορεί να καταγράψει αν ο χάρτης είναι ευανάγνωστος με μια ματιά, κάτι που είναι ζήτημα σχεδιασμού και ανθρώπινων παραγόντων και όχι ζήτημα λίστας ελέγχου.

Τι καλύπτει πραγματικά η έρευνα

Αρκετοί κλάδοι δημοσιευμένης έρευνας αφορούν άμεσα τον σχεδιασμό χαρτών εντός οχήματος, και συγκλίνουν σε ορισμένα σημεία που η πλειονότητα των διεπαφών πλοήγησης καταναλωτή αγνοεί.

Η κλίμακα του χάρτη έχει μεγαλύτερη σημασία απ' όσο σας επιτρέπουν να ελέγξετε οι περισσότερες διεπαφές. Έρευνα που αξιολόγησε την ευχρηστία χαρτών σε διαφορετικές κλίμακες σε ένα σύστημα καθοδήγησης διαδρομής εντός οχήματος διαπίστωσε ότι η ικανότητα των οδηγών να εξάγουν τη σωστή πληροφορία — μια επερχόμενη στροφή, ένα κοντινό σημείο ενδιαφέροντος — εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το επίπεδο ζουμ που εμφανίζεται από προεπιλογή, και ότι μία μόνο κλίμακα σπάνια ταιριάζει τόσο στην πλεύση σε αυτοκινητόδρομο όσο και στα τελευταία λίγα εκατοντάδες μέτρα μιας στάσης ^[6]. Μια ξεχωριστή μελέτη για την προτίμηση κλίμακας οδηγών στην πλοήγηση εντός οχήματος διαπίστωσε την ίδια ένταση: αυτό που οι άνθρωποι προτιμούν να βλέπουν δεν είναι πάντα αυτό που τους βοηθά να εκτελέσουν την εργασία γρηγορότερα ^[7].

Η προσβασιμότητα χρωμάτων δεν είναι διακοσμητική λεπτομέρεια. Ειδική έρευνα για την προτίμηση οδηγών σε χάρτες καθοδήγησης διαδρομής και πλοήγησης εντός οχήματος μεταξύ οδηγών με δυσχρωματοψία διαπίστωσε ότι ένα σημαντικό ποσοστό του πληθυσμού των οδηγών επηρεάζεται από τις συνήθεις συμβάσεις χρωμάτων στους χάρτες — όπως αυτές που χρησιμοποιούν κόκκινο έναντι πράσινου για να διακρίνουν έναν διαθέσιμο φορτιστή από έναν κατειλημμένο, για παράδειγμα ^[5]. Ένας χάρτης που βασίζεται μόνο στην απόχρωση για να μεταφέρει πληροφορία σχετική με την ασφάλεια αποτυγχάνει για ένα προβλέψιμο τμήμα των χρηστών του, αόρατα, χωρίς κανένα μήνυμα σφάλματος.

Η καθοδήγηση επαυξημένης πραγματικότητας και επικάλυψης αλλάζει το τι πρέπει να κάνει ο οδηγός με τα μάτια του. Έρευνα σε συστήματα πλοήγησης αυτοκινήτου που χρησιμοποιούν καθοδήγηση τύπου επαυξημένης πραγματικότητας διαπίστωσε ότι η παρουσίαση κατευθυντήριας πληροφορίας ως επικάλυψη πάνω στη σκηνή οδήγησης, αντί ως ξεχωριστό αφαιρετικό χάρτη, άλλαζε το πόση προσοχή έπρεπε να αποσπάσουν οι οδηγοί από τον δρόμο για να εξάγουν την ίδια πληροφορία ^[8]. Η υποκείμενη αρχή — μείωση της απόστασης και της διάρκειας της ματιάς που απαιτείται για να πάρετε μια απάντηση — ισχύει είτε μια δεδομένη εφαρμογή εφαρμόζει κυριολεκτικά επαυξημένη πραγματικότητα είτε όχι.

Η εμπιστοσύνη σε ό,τι σας λέει το σύστημα διαμορφώνει το πώς το χρησιμοποιείτε. Μια διαχρονική μελέτη για τη διαμόρφωση εμπιστοσύνης σε αυτοματισμούς υποβοήθησης οδηγού με τεχνητή νοημοσύνη διαπίστωσε ότι η εμπιστοσύνη δεν είναι σταθερή από την πρώτη χρήση — χτίζεται ή διαβρώνεται μέσα από επαναλαμβανόμενες αλληλεπιδράσεις, ιδίως γύρω από στιγμές όπου η καθοδήγηση του συστήματος αποδεικνύεται λανθασμένη ^[1]. Για μια εφαρμογή δρομολόγησης, αυτό μεταφράζεται άμεσα: ένας σχεδιαστής διαδρομής που επαναδρομολογεί με σιγουριά γύρω από έναν φορτιστή που αποδεικνύεται χαλασμένος χάνει περισσότερη εμπιστοσύνη απ' όσο θα προέβλεπε μόνο το υποκείμενο ποσοστό σφάλματος, επειδή ο οδηγός είχε ήδη δεσμευτεί στο σχέδιο.

Ένα πλαίσιο για την αξιολόγηση οποιουδήποτε χάρτη, χωρίς κατάταξη κανενός προϊόντος

Αντί να βαθμολογούμε εφαρμογές τη μία απέναντι στην άλλη, ακολουθεί αυτό που η παραπάνω έρευνα προτείνει να ελέγξετε μόνοι σας, σε όποιο εργαλείο ήδη χρησιμοποιείτε:

Τίποτα από αυτά δεν απαιτεί συγκεκριμένη σύσταση προϊόντος για να είναι χρήσιμο. Απαιτεί να κοιτάξετε τον χάρτη της δικής σας εφαρμογής έχοντας κατά νου αυτές τις τέσσερις ερωτήσεις, κάτι που μπορείτε να κάνετε ανεξάρτητα από το ποιο από τα δέκα προϊόντα της σύγκρισής μας ήδη χρησιμοποιείτε.

Συχνές ερωτήσεις

Related reading

• Τι σας λέει στην πραγματικότητα μια πράσινη κουκκίδα σε έναν φορτιστή
• Πλοήγηση βήμα-βήμα: ποιοι σχεδιαστές διαδρομής για ηλεκτρικά οχήματα το προσφέρουν
• CarPlay ή Android Auto: ποιοι σχεδιαστές διαδρομής για ηλεκτρικά οχήματα το προσφέρουν
• Το άγχος αυτονομίας, εξηγημένο: τι μπορεί και τι δεν μπορεί να διορθώσει μια εφαρμογή