Erklärung
Eine Ladestation ist eine Pause, geplant oder nicht
Der Halt findet statt. Die einzige Frage ist, ob er an einem Ort mit Toilette, Essen und anderen Menschen oder in einer unbeleuchteten Ecke eines Einzelhandelsparks stattfindet.
Der Halt ist nicht optional.
Ein Benzinfahrer kann ein Land mit einem fünfminütigen Halt durchqueren. Ein Elektrofahrer kann das nicht, und an einem langen Tag wird er zwei- oder dreimal für zwanzig bis vierzig Minuten anhalten. Planer präsentieren dies als Kosten. Im Vergleich zu den Beweisen für Fahrerermüdung ist eine erzwungene Pause alle paar Stunden näher an einem Vorteil, den die Technologie auferlegt, unabhängig davon, ob es jemand wollte oder nicht.
Aber wo Sie anhalten, ist optional.
Schnellladegeräte werden dort platziert, wo die Netzanschlusskosten niedrig sind, was häufig bedeutet, dass sie sich im hinteren Bereich eines Einzelhandelsparks, eines Industriegebiets oder eines Parkplatzes ohne Beleuchtung und ohne offene Geschäfte befinden. Ein Planer, der rein nach Leistung und Umwegdistanz optimiert, wird Sie ohne Zögern dorthin leiten, da nichts in seiner Zielsetzung den Unterschied kennt.
Für einen allein fahrenden Fahrer zur Mittagszeit ist dies eine geringfügige Unannehmlichkeit. Mit Kindern im Auto oder wenn man nach Einbruch der Dunkelheit an einem unbekannten Ort ankommt, ist es der Unterschied zwischen einer Pause und vierzig Minuten im verschlossenen Auto zu sitzen.
Worauf man achten sollte
- Irgendwo offen zu der Stunde, zu der Sie tatsächlich ankommen, nicht zu der Stunde, zu der Sie losfahren.
- Toiletten, die nicht davon abhängen, dass ein Geschäft geöffnet ist.
- Beleuchtung und vorbeigehende Menschen, was umso wichtiger wird, je später es wird.
- Ein zweiter Ladepunkt innerhalb weniger Kilometer, da der erste möglicherweise defekt ist.
Warum die meisten Werkzeuge dies ignorieren
Daten zu Annehmlichkeiten sind teuer zu sammeln und verbessern nicht die Kennzahl, um die die Planer konkurrieren, nämlich die gesamte Reisezeit. Es ist tatsächlich schwierig, nicht nur vernachlässigt. Es ist auch die Zeile in der Vergleichstabelle mit der größten Spreizung zwischen den Produkten und es lohnt sich, sie mit Ihrer eigenen Situation zu vergleichen, anstatt mit einer allgemeinen Empfehlung.
References
Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.
-
[Effect of fatigue on the fitness to drive] Makowiec-Dabrowska T, Bortkiewicz A, Siedlecka J, et al. · Medycyna pracy · 2011 · Review PubMed 21870418
-
Road safety research in China: review and appraisal Wang P, Rau PL, Salvendy G · Traffic injury prevention · 2010 · Review DOIPubMed 20730690
-
Dynamic Electric Vehicle Route Planning via Traffic Flow Prediction and Charging Service Integration Zhang Y, Shen X, Wang Y · Processes · 2026 · Journal article DOI
-
Optimizing Electric Delivery Vehicle Route Planning: A Hybrid Approach Integrating Clustering and Ant Colony Algorithm for Sustainable Transportation Heng S, Sharma A, Xiao J · Sustainability · 2026 · Journal article DOI
-
An Electric Vehicle Optimal Charging Path Planning based on an Improved A* Algorithm Chen X · Frontiers in Computing and Intelligent Systems · 2025 · Journal article DOI
-
Optimisation of Electric Vehicle Charging Stations Planning Based on Macro and Micro Perspectives WANG Q, DENG K, YAN J, et al. · Promet - Traffic&Transportation · 2025 · Journal article DOI
-
Personalised electric vehicle charging stop planning through online estimators Shafipour E, Stein S, Ahipasaoglu S · Autonomous Agents and Multi-Agent Systems · 2024 · Journal article DOI
-
Optimization model of battery electric vehicle charging facility layout towards embedded system and data mining algorithm Zhang P, Liu J, Luo N, et al. · International Journal of Emerging Electric Power Systems · 2024 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Distribution Route Optimisation and Charging Strategy Considering Dynamic Loads Wu Q, Tian M · Polish Journal of Environmental Studies · 2024 · Journal article DOI
-
Multi-Objective Electric Vehicle Route and Charging Planning with Contraction Hierarchies Cuchý M, Vokřínek J, Jakob M · Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling · 2024 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Health Monitoring with Electric Vehicle Range Prediction and Route Planning Jayaram J, Chetan J, Nayak B · Journal of Informatics and Web Engineering · 2024 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Charging Route Planning for Shortest Travel Time Based on Improved Ant Colony Optimization Tan A, Wang C, Wang Y, et al. · Sensors · 2024 · Journal article DOI
-
Research and Evaluation of Electric Vehicle Charging Station Layout Planning Based on Greedy Algorithm Yu C, Chen M, Lu H, et al. · Highlights in Science, Engineering and Technology · 2023 · Journal article DOI
-
An Optimal Control Algorithm with Reduced DC-Bus Current Fluctuation for Multiple Charging Modes of Electric Vehicle Charging Station Chen T, Fu P, Chen X, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
-
Optimization Approach for Long-Term Planning of Charging Infrastructure for Fixed-Route Transportation Systems Blat Belmonte B, Rinderknecht S · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
-
Economic Microgrid Planning Algorithm with Electric Vehicle Charging Demands Yoon S, Kang S · Energies · 2017 · Journal article DOI
-
Driving fatigue in professional drivers: a survey of truck and taxi drivers Meng F, Li S, Cao L, et al. · Traffic injury prevention · 2015 · Journal article DOIPubMed 25357206
-
The impacts of multiple rest-break periods on commercial truck driver's crash risk Chen C, Xie Y · Journal of safety research · 2014 · Journal article DOIPubMed 24529096
-
Driver fatigue and highway driving: a simulator study Ting PH, Hwang JR, Doong JL, et al. · Physiology & behavior · 2008 · Journal article DOIPubMed 18402991